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2739个GWAS基因座共定位的eQTL分析检测了14种人类癌症的相关基因。 (英语) 兹比尔1406.92398

摘要:遗传变异可以预测其他“连锁”疾病,因为体内一个或多个基因的改变可能会影响相关的表型属性。本研究基于多肿瘤的GWAS位点和TCGA数据,系统地研究了泛癌共同基因和肿瘤类型特异基因。发现有17个SNP与18个基因的表达显著相关。18个顺调控基因与各肿瘤病理分期的相关性表明,HNSC中的MYL2和PTGFR,KIRP中的4个基因(F8、SATB2、G6PD和UGT1A6),LUAD中的3个基因(CHMP4C、MAP3K1和MECP2)均与肿瘤分期水平密切相关。此外,生存关联分析表明,SATB2与HNSC生存相关,MPP1与SARC生存密切相关。这项研究将揭示与癌症遗传相关的生物途径,并有潜力应用于预测健康人患癌症的风险。

MSC公司:

92D10型 遗传学和表观遗传学
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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