乔安·巴蒂斯塔·弗洛林多;布鲁诺，奥德米尔·马丁内斯 基于三角棱镜维数的纹理图像分形描述子。 （英语） Zbl 1445.68197号 数学杂志。成像视觉。 61，第1号，140-159（2019）. 本文研究了分形在模式识别任务图像描述中的应用。在他们的研究中，他们提出了一种从相似维数中导出的新型分形维数，即三角棱镜维数。它基于灰度贴图的三角形镶嵌的表面积与每个三角形的底部面积之间的关系。为了提高沿纹理识别多尺度图案的能力，作者引入了指数权重。此外，为了降低特征集的维数，他们使用Karhunen-Loeve变换。在引入维数后，基于分数布朗运动理论对其进行了数学解释。为了证明所提出的分形描述符的有效性，作者在四个标准数据集上进行了一些实验，即Brodatz、Vistex、UIUC和KTH-TIPS2b。实验根据任务分为两组。第一组实验是针对图像检索任务进行的，而第二组实验是由图像分类问题组成的。此外，通过预定义角度验证了该方法在高斯噪声和旋转条件下的不变性。最后进行的实验与该方法的计算时间有关。实验表明，作者提出的方法比所有其他比较方法（包括最先进的方法）更稳健。审核人：Krzysztof Gdawiec（索斯诺伊克） 引用于2文件 MSC公司： 68吨10 模式识别、语音识别 68单位10 图像处理的计算方法 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 28A80型 分形 关键词：模式识别;纹理分析;分形描述符;三角棱镜 软件：ScatNet公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit｛J.B.Florindo｝和\textit｛O.M.Bruno｝，J.Math。成像视觉。61，第1号，140--159（2019；Zbl 1445.68197） 全文： 内政部 arXiv公司 参考文献： [1] Azemin，M.Z.C.，Kumar，D.K.，Wong，T.Y.，Kawasaki，R.，Mitchell，P.，Wang，J.J.：视网膜血管分形分析的稳健方法。IEEE传输。医学成像30（2），243-250（2011）·doi:10.1109/TMI.2010.2076322 [2] 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