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径向函数的锐化Strichartz不等式。 (英语) 兹比尔1409.42018

作者摘要:“我们证明了二维薛定谔方程径向解的Strichartz不等式的一个新的锐化版本。我们为几乎使不等式达到极限的函数建立了一个改进的上界,并用一个负的第二项来测量从初始数据到高斯的距离。”
评审者备注:让(u(x,t)表示(mathbb{R}^d)中Schrödinger方程的解,初始数据为(f\ in L^2(mathbb{R}^2)\)\[\开始{cases}\partial_tu(x,t)=i\Delta u(x、t),\\u(x,0)=f(x)。\结束{cases}\]众所周知\[\|u\|_{L^4(\mathbb{R}^2\times\mathbb}R})}\leq\frac{1}{\sqrt{2}}\|f\|{L^2(\mat血红蛋白{R}^2)}。\]灵感来自M.基督[“一个尖锐的Hausdorff-Young不等式”,预印本,arXiv:1406.1210]假设f是径向的,作者得到了上述不等式的一个较小的上界。
更准确地说,让\(L^2_{rad}(\mathbb{R}^d)\)是\。对于L^2(\mathbb{R}^d)中的函数(g\)和函数族(\mathcal{F}\subset L^2\[\文本{距离}_{L^2(\mathbb{R}^d)}(g,\mathcal{F}。\]主要结果是以下定理:
设L^2_{rad}(mathbb{R}^2)中的(f)和(u(x,t)用初始数据解薛定谔方程。存在一个通用常数\(\gamma>0\)\[\|u\|_{L^4(\mathbb{R}^2\times\mathbb}R}{\|f\|^4_{L^2(\mathbb{R}^2)}}\bigg]^{1/4},\]其中,对于\((x,y)\ in \ mathbb{R}^2\times\mathbb}R}^2 \),\(f \ otimes f(x,y)=f(x)f(y)\)。
证明涉及拉盖尔多项式展开式和作者在论文《薛定谔方程的正交多项式和尖锐估计》中开发的其他技术,《国际数学研究》;doi:10.1093/imrn/rnx200)]. 还提出了一些有趣且令人信服的猜想。

MSC公司:

42B37型 谐波分析和偏微分方程
41A44型 近似理论中的最佳常数
第33页第45页 超几何型正交多项式和函数(Jacobi、Laguerre、Hermite、Askey格式等)
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