李新如；Elise杜塞尔多普；杰奎琳·穆尔曼。 Meta-CART：一种在Meta分析中识别调节者之间相互作用的工具。 （英语） Zbl 1410.62185号 英国数学杂志。Stat.Psychol公司。 70，第1期，118-136（2017）. 摘要：在荟萃分析框架中，调节因素分析通常只进行单变量分析。当有几个研究特征可以解释治疗效果时，标准元回归很难识别它们之间的相互作用。为了克服这个问题，提出了meta-CART：一种应用分类和回归树（CART）识别交互作用的方法，然后进行亚组meta分析以测试调节效应的重要性。以前版本的meta-CART有其缺点：在应用CART时，没有考虑研究的样本量，并且在中值附近对效应量进行了二分。因此，本文提出了新的meta-CART扩展，根据其准确性加权研究效果大小，并使用回归树避免二分。此外，还提出了新的剪枝规则。通过蒙特卡罗模拟研究评估了所有版本meta-CART的性能。仿真结果表明，具有随机效应权重和0.5标准误差修剪规则的元回归树表现最佳。meta-CART达到满意性能所需的样本量取决于研究特征的数量、相互作用的大小和剩余异质性。 MSC公司： 第62页第15页 统计学在心理学中的应用 62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面） 62A01型 统计学基础和哲学主题 62J02型 一般非线性回归 关键词：荟萃分析；分类和回归树；主持人之间的互动；加权效果大小；剩余非均质性 软件：metafor公司；元CART PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{X.Li}等人，英国数学杂志。Stat.Psychol公司。70，第1号，118--136（2017；Zbl 1410.62185） 全文： 内政部