莫森卡尼、佐里·法拉;穆罕默德·穆森 家庭就业比例的增强混合β回归和建模。 (波斯语。英文摘要) Zbl 1413.62089号 JAMM,J.高级数学。模型。 7,第1号,19-36(2017). 小结:贝塔回归模型通常用于建模限制在开放区间内的比率或比例。在一些研究中,数据可能还包括零和一。本文提出了一个增广Beta回归模型,该模型是Beta分布与0和1处的两个退化分布的混合,其速率或比例限制在([0,1]\)内。对于具有Beta分布重矩阵化的增强混合Beta模型,建模的平均参数和精度参数包括固定效应和随机效应。这是在考虑到随机效应的同时,使这些模型适用于相关数据。这里给出了增强的混合Beta模型。然后对该模型进行了仿真研究。接下来,展示了该模型在分析每户就业人口比例方面的应用。最后给出了结论和结果。 MSC公司: 62J02型 一般非线性回归 62页99 统计学的应用 关键词:增广β回归;贝叶斯分析;劳动力调查;β分布;混合模型 软件:R2 WinBUGS软件 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Z.F.Mohsenkhani}和\textit{M.Mohammadzadeh},JAMM,J.高级数学。模型。7、1号、19-36(2017;Zbl 1413.62089) 全文: 内政部 参考文献: [1] Paolino,P.(2001)。Beta分布相关变量模型的最大似然估计,{政治分析},9325-346。 [2] Kieschnik,R.和McCullough,B.D.(2003年)。(0,1)上观察到的变量的回归分析:百分比、比例和分数。{\it统计建模},3193-213·Zbl 1070.62056号 [3] Ferrari,S.和Cribari,F.(2004)。建模比率和比例的贝塔回归,{应用统计学杂志},31799-815·Zbl 1121.62367号 [4] Cepeda,E.D.和Gamerman,D.(2005年)。双参数E指数F族参数建模的贝叶斯方法,{\it Revista Estadística},57,168-169。 [5] Smithson,M.和Verkuilen,J.(2006年)。一个更好的柠檬榨汁器?β分布因变量的最大似然回归,心理学方法,11,54-71。 [6] Branscum,A.J.、Johnson,W.O.和Thurmond,M.(2007)。Baysian Beta回归应用于Houshold支出数据和食物与口腔蝶形病毒之间的遗传距离,{澳大利亚和新西兰统计杂志},49,287-301·Zbl 1136.62323号 [7] Ospina,R.和Ferrari,S.(2010年)。膨胀贝塔分布。《统计论文》,23193-213。 [8] Ospina,R.和Ferrari,S.(2012年)。一类一般的零或一膨胀贝塔回归模型。{计算统计与数据分析},561609-1623·Zbl 1243.62099号 [9] Galvis,M.D.、Dipankar,B.和Victor,H.L.(2014)。牙周比例数据的增强混合贝塔回归模型,预印本,医学统计学,}333759-3771。 [10] Figueroa-Züñiga,J.I.,Arellano-Valle,R.B.和Ferrari,S.L.(2013)。混合贝塔回归:贝叶斯观点,计算统计与数据分析,61137-147·Zbl 1348.62194号 [11] Sturtz,S.、Ligges,U.和Gelman,A.(2005)。R2winbugs:A Package for Running Winbugs from R,{it Journal of Statistical Software},12,1-16。 [12] نتایج آمارگیری نیروی کار (1392)، مرکز آمار ایران، تهران. [13] Gelman,A.和Rubin,D.B.(1992年)。{\ it Statistical Science}7,457-511《使用多个序列的迭代模拟推断》·Zbl 1386.65060号 [14] Heidelberger,P.和Welch,P.D.(1981年)。仿真中置信区间生成和运行长度控制的谱方法,{ACM的通信},24,233-245。 [15] Brooks,S.P.和Gelman,A.(1998年)。监测迭代模拟收敛性的一般方法。{计算与图形统计杂志}7434-455。 [16] 普卢默,M.,贝斯特,N.,考尔斯,K.和维恩斯,K。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。