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罗伯特·P·列利。;徐宇钦

使用估计ROC曲线下的面积来测试二进制预测因子的充分性。 （英语） Zbl 1411.62114号

J.非参数统计。 31，第1号，100-130（2019）.
小结：我们考虑使用经验受试者操作特征曲线下的面积来测试以下假设，即预测指数与一系列截止值相结合在预测二元结果中的表现并不比纯概率好。这对应于零假设，即所讨论的面积（表示为AUC）为1/2。我们表明，如果预测指数来自在同一数据集上估计的第一阶段回归模型，那么基于标准渐近正态性结果测试零值会导致在一般情况下严重的大小失真。然后，在特殊情况下，我们解析地导出了经验AUC的适当渐近零分布；即，当第一阶段回归变量为伯努利随机变量时。这种分布可以用来构造一个大小正确且比基于样本分裂的样本外检验更有效的完全样本内检验（H_0:\mathrm{AUC}=1/2），尽管实际应用中有两个以上的回归变量会变得很麻烦。

引用于1文件

MSC公司：

62G10型 非参数假设检验
62小时30分 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

ROC曲线下面积;过盈;样本内假设检验;二进制分类;模型评估

软件：

法尔迈尔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.P.Lieli}和\textit{Y.-C.Hsu}，J.非参数统计31，No.1，100-130（2019；Zbl 1411.62114）
全文： 内政部

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