×
阿里，M.赛义德；Yogambigai，J。；萨拉瓦南，S。；南卡罗来纳州埃拉基亚。

时变时滞中立型马尔可夫跳BAM神经网络的随机稳定性。 （英语） Zbl 1406.34095号

J.计算。申请。数学。 349, 142-156 (2019).
摘要：本文研究了中立型马尔可夫跳跃双向联想记忆（BAM）神经网络的随机稳定性。跳跃参数被建模为连续时间离散状态马尔可夫链。假设激活函数是有界的且全局Lipschitz连续的。此外，基于Lyapunov-Krasovskii泛函，发展了一种线性矩阵不等式（LMI）方法来建立马尔可夫跳BAM神经网络随机渐近稳定性的充分条件，并建立了新的时滞相关条件。该条件是以线性矩阵不等式（LMI）的形式给出的，使用MATLAB LMI工具箱可以很容易地进行检查。最后，通过数值算例验证了主要结果的有效性。

引用于21文件

MSC公司：

34K50美元 随机泛函微分方程
34K20码 泛函微分方程的稳定性理论
34K40美元 中立泛函微分方程
92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

渐近稳定性；BAM神经网络；线性矩阵不等式；李亚普诺夫-克拉索夫斯基泛函；马尔科夫跳跃；延时

软件：

LMI工具箱；Matlab公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.S.Ali}等人，J.Compute。申请。数学。349142-156（2019年；Zbl 1406.34095）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Syed Ali，M。；萨拉瓦纳库马尔，R。；Zhu，Q.，具有离散区间和分布时变时滞的不确定神经网络的非保守时滞依赖控制，神经计算，166，84-95（2015）
[2] 陈，H。；钟，S。；Shao，J.，具有离散和分布时滞的区间神经网络的指数稳定性判据，应用。数学。计算。，250, 121-130 (2015) ·Zbl 1328.93190号
[3] Li，X.，具有连续分布中立型时滞的随机区间神经网络的全局鲁棒稳定性，应用。数学。计算。，2154370-4384（2010年）·Zbl 1196.34107号
[4] Syed Ali，M。；Saravanan，S.，一类具有分布时变时滞的中立型不确定切换神经网络的鲁棒有限时间控制，神经计算，177，454-468（2016）
[5] Syed Ali，M.，具有马尔可夫跳跃参数和时变时滞的随机不确定递归神经网络的鲁棒稳定性，国际期刊马赫。学习。网络。，2014年5月13日至22日·Zbl 1339.93118号
[6] 卢，X。；Cui，B.，具有马尔可夫跳跃参数的时滞Hopfield神经网络的时滞相关随机稳定性，J.Math。分析。申请。，328, 316-326 (2007) ·Zbl 1132.34061号
[7] Kwon，O.M.先生。；Park，J.H.，具有离散和分布时变时滞的不确定细胞神经网络的时滞依赖稳定性，J.Franklin Inst.，345766-788（2008）·Zbl 1169.93400号
[8] 顾克。；Kharitonov，V.L。；Chen，J.，时间延迟系统的稳定性（2003），Birkhuser:Birkhuuser Boston·Zbl 1039.34067号
[9] 顾国强，时滞系统稳定性问题中的积分不等式，收录于：IEEE CDC论文集，2000年，第2805-2810页。；顾凯，时滞系统稳定性问题中的积分不等式，收录于：IEEE CDC论文集，2000年，第2805-2810页。
[10] Liu，P.L.，时滞相关线性时滞系统的指数稳定性，J.Franklin Inst.，340，481-488（2003）·Zbl 1035.93060号
[11] Kosko，B.，自适应双向联想存储器，应用。选择。，26, 4947-4960 (1987)
[12] Kosko，B.，双向联想存储器，IEEE Trans。系统。人类网络。，18, 49-60 (1988)
[13] Gopalsamy，K。；He，X-Z.，双向联想记忆网络中的延迟相关稳定性，IEEE Trans。神经网络。，5, 998-1002 (1994)
[14] Wang，F。；Liu，M.，具有泄漏项时滞的高阶双向联想记忆BAM神经网络的全局指数稳定性，神经计算，177，515-528（2016）
[15] 刘，H。；欧，Y。；胡，J。；Liu，T.，具有马尔可夫跳变参数的连续时间BAM神经网络的时滞相关稳定性分析，神经网络。，23, 315-321 (2010) ·Zbl 1400.34117号
[16] Balasubramanian，P。；Vidhya，C.，具有分布时滞和反应扩散项的随机BAM神经网络的全局渐近稳定性，J.Compute。申请。数学。，234, 3458-3466 (2010) ·Zbl 1198.35025号
[17] 朱，Q。；李，X。；Yang，X.，具有时变和分布时滞的随机反应扩散BAM神经网络的指数稳定性，应用。数学。计算。，217, 6078-6091 (2011) ·Zbl 1210.35308号
[18] 刘杰。；Zong，G.，关于中性型BAM神经网络的新的时滞相关渐近稳定性条件，神经计算，722549-2555（2009）
[19] 李，L。；Jian，J.，具有时变和无限分布时滞的随机BAM神经网络的指数p-收敛分析，应用。数学。计算。，266860-873（2015年）·Zbl 1410.92009年
[20] Liu，H.Y。；欧，Y。；Hua，J。；Liu，T.T.，具有马尔可夫跳变参数的连续时间BAM神经网络的时滞相关稳定性分析，神经网络。，23, 315-321 (2010) ·兹比尔1400.34117
[21] Xiang，H.J。；王，J.H。；Cao，J.D.，具有分布式延迟的Cohen-Grossberg型BAM网络的概周期解，神经计算，723751-3759（2009）
[22] Kao，Y。；郭杰。；王，C。；Sun，X.，具有混合时滞的马尔可夫跳跃反应扩散Cohen Grossberg神经网络的时滞相关鲁棒稳定性，J.Franklin Inst.，3491972-1988（2012）·Zbl 1300.93131号
[23] \分段齐次马尔可夫跳跃线性系统的（H_infty\）估计，Automatica，452570-2576（2009）·Zbl 1180.93100号
[24] Kao，Y。；谢军。；Wang，C.，具有不确定转移率的奇异马尔可夫跳跃系统的稳定性，IEEE Trans。自动化。控制，592604-2610（2014）·Zbl 1360.93743号
[25] Liu，B.G.，泄漏项中具有时变时滞的BAM神经网络的全局指数稳定性，非线性分析。RWA，14559-566（2013）·Zbl 1260.34138号
[26] 贾，L。；邓振国。；Xi，Z.Y.，基于LMI方法的时变时滞BAM神经网络的鲁棒渐近稳定性，应用。数学。中国大学学报，24282-290（2009）·Zbl 1212.34222号
[27] 朱，Q。；Cao，J.，具有脉冲控制和混合时滞的马尔可夫跳随机BAM神经网络的稳定性分析，IEEE Trans。神经网络。学习。系统。，23, 467-478 (2012)
[28] 李，C。；胡，W。；Wu，S.，时滞脉冲BAM神经网络的随机稳定性，计算。数学。申请。，61, 2313-2316 (2011) ·Zbl 1219.93090号
[29] 赵，Z。；简·J。；Wang，B.，具有时变和无限分布时滞的中立型BAM神经网络的全局吸引集，非线性分析：混合系统。，15, 63-73 (2015) ·Zbl 1370.92020年
[30] Bao，H.B。；Cao，J.D.，具有离散和分布时滞的随机BAM网络的指数稳定性，应用。数学。计算。，218, 6188-6199 (2012) ·Zbl 1246.34077号
[31] 杜，Y。；钟，S。；周，N。；Shi，K。；Cheng，J.，具有离散和分布式时变延迟的随机Cohen-Grossberg BAM神经网络的指数稳定性，神经计算，127144-151（2014）
[32] Mao，X.，带马尔可夫切换的随机微分方程的稳定性，随机过程。申请。，79, 45-67 (1999) ·Zbl 0962.60043号
[33] 布莱斯，S。；毛，X。；Shah，A.，关于时滞随机神经网络稳定性的Razumikhin型定理，Stoch。分析。申请。，19, 85-101 (2001) ·Zbl 0976.93087号
[34] 布莱斯，S。；毛，X。；Lia，X.，随机延迟神经网络的稳定性，J.Franklin Inst.B，338，481-495（2001）·兹比尔0991.93120
[35] 胡，S。；廖，X。；Mao，X.，随机延迟神经网络的稳定性，J.Franklin Inst.B，362235-2249（2003）·Zbl 1042.82036号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。