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Aitken过程、Shanks变换、(varepsilon)算法和相关不动点方法的起源和早期发展。 (英语) Zbl 1477.65011号

为了加速收敛而应用于序列的算子是数值分析的基本方法。没有它们,许多收敛现象和极限就无法有效地观察或计算(或者实际上根本没有)。几位作者对这项工作做出了著名的贡献,其中艾特肯是一个重要的名字。Steffenson是另一位应该在本文中提及的著名研究员。Prony也应该被提及,因为他对这个主题的早期贡献是以他的名字命名的算法。
序列决不限于标量,顺便说一句,它们也可以是向量、张量和矩阵的序列。
收敛加速算法也与Padé近似密切相关,在这篇长篇文章中,我们将详细回顾这些算法。本文中的这种联系及其描述对于(varepsilon)-算法和某些相关的不动点定理也是成立的。
不仅细致地展示了数学的发展,还展示了所涉及的数学家的所有个人历史。上述收敛加速方法是有效的外推方案,本文对此也进行了详细说明。
这一庞大工作的一个特别迷人的方面是它与连分式的联系,这是与纯数学的一个有趣的联系。本文对这些方法进行了长期而详细的历史考察,包括纯粹数学和应用数学之间的联系、它们在数学背景下的发展及其应用。此外,最著名的贡献者数学家的生平也被纳入了这幅画中。很多方法都是以它们的名字命名的。
未来发展的一章以及与其他著名的数值分析方案的关系,完成了这一对数学算法的历史和数值的非常有益的贡献。

MSC公司:

65个B05 极限外推,延迟更正
65层10 线性系统的迭代数值方法
65H10型 方程组解的数值计算
2010年第65季度 差分方程的数值方法
65-03 数值分析历史
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全文: 内政部

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