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学习领域知识以改进定理证明。 (英语) Zbl 1412.68217号

McRobbie,M.A.(编辑)等人,《自动扣除——CADE-13》。第十三届自动扣减国际会议,美国新泽西州新不伦瑞克,1996年7月/8月。诉讼程序。柏林:斯普林格。莱克特。注释计算。科学。第1104、62-76页(1996年)。
摘要:我们提出了两种用于方程式推导的学习推理控制启发式。基于对先前证明有帮助的事实的数据,评估函数学习选择可能在新情况下使用的方程式。第一个评估函数从知识库中对广义模式进行符号检索,第二个函数将知识编译成抽象的术语评估树。我们在一组示例上分析了这两种启发式算法的性能,并证明了它们的实用性。我们还表明,这些策略非常适合在基于知识的分发方法团队合作的框架内进行合作。
关于整个系列,请参见[Zbl 1102.68317号].

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第68页第15页 定理证明(演绎、解析等)(MSC2010)
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全文: 内政部

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