Ryan G.麦克拉伦。 不确定性量化和预测计算科学。物理科学家和工程师的基金会。 （英语） Zbl 1410.62004号 查姆：施普林格（ISBN 978-3-319-99524-3/hbk；978-3-3169-99525-0/电子书）。十七、345页。(2019). 出版商描述：本教科书教授理解和量化计算模拟中的不确定性以及预测系统在这些不确定性下的行为的基本背景和技能。它解决了在整个工程和物理科学的高后果决策中广泛采用模拟的关键知识差距。从基本构建块构建复杂的预测技术，本书首先回顾了支撑本书后面主题的基本原理，包括概率、抽样和贝叶斯统计。第二部分着重于应用局部敏感性分析，将模型输出中的不确定性分摊到其输入中的不确定源。第三部分展示了量化参数不确定性对问题的影响的技术，特别是输入不确定性如何影响输出。最后一节涵盖了在不确定性下应用不确定性量化进行预测的技术，包括认知不确定性的处理。它介绍了基于仿真、理论和实验数据的聚合来预测系统行为的理论和实践。本文侧重于基于偏微分方程组解的模拟，包括蒙特卡罗方法的深入介绍、计算机实验的基本设计以及正则化统计技术。在Python中，代码引用以可执行代码的形式出现在整个文本中并在线显示，使读者能够执行讨论中的分析。来自现实模型问题的工作示例有助于读者理解应用这些方法的机制。每章以几个可分配的问题结束。本书满足了工程和物理科学专业高级本科生和职业早期研究生对课堂课本日益增长的需求，并支持研究人员和专业人员的独立研究，他们必须在开发和/或执行的模拟中包括不确定性量化和预测科学。 引用于4文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图 第62页，第35页 统计学在物理学中的应用 00A06号 非数学工作者的数学（工程、社会科学等） 软件：科学Py；三峡工程；蟒蛇；DoE.base公司；算法647；OA-软件包 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.G.McClarren}，不确定性量化和预测计算科学。物理科学家和工程师的基金会。查姆：斯普林格（2019；Zbl 1410.62004） 全文： 内政部