玛丽亚·安托尼亚·阿马拉尔·特克曼;卡洛斯·丹尼尔·保利诺;彼得·米勒 计算贝叶斯统计。介绍。 （英文） Zbl 1416.62007年 数理统计研究所教材11.剑桥：剑桥大学出版社（ISBN 978-1-108-70374-1/pbk；978-1-108-108-48103-8/hbk；97 8-1-108-64618-5/电子书）。xi，第243页。(2019). 出版商描述：要有意义地使用高级贝叶斯方法，需要对基本原理有很好的理解。这本引人入胜的书解释了贝叶斯模型构建和分析的基础思想，特别关注计算方法和方案。本文的独特之处在于对可用软件包的广泛讨论，以及对贝叶斯推断的简短但完整且数学上严谨的介绍。本文介绍了蒙特卡洛方法、马尔可夫链蒙特卡罗方法和贝叶斯软件，以及关于模型验证和比较、跨维MCMC和条件高斯模型的附加材料。由于包含了问题，这本书适合作为贝叶斯计算第一级研究生课程的教科书，重点是蒙特卡罗方法。对贝叶斯软件（R/R-INLA、OpenBUGS、JAGS、STAN和BayesX）的广泛讨论也使其对来自统计之外的研究人员和研究生有用。 引用于1审查引用于4文件 MSC公司： 62-01 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 2015年1月62日 贝叶斯推断 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 60J10型 马尔可夫链（离散状态空间上的离散时间马尔可夫过程） 60年22日 马尔可夫链中的计算方法 65二氧化碳 蒙特卡罗方法 65立方厘米 马尔可夫链的数值分析或方法 关键词：贝叶斯统计 软件：蟒蛇;RStan（RStan）;灵活的;卡爪;R2WinBUGS公司;漏洞;斯坦;化学需氧量;WinBUGS公司;打开BUGS;贝叶斯X;R（右）;R-INLA公司 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.A.Amaral Turkman}等人，计算贝叶斯统计。引言。剑桥：剑桥大学出版社（2019；Zbl 1416.62007） 全文： 内政部