张同林 一般高斯估计。 （英语） Zbl 1433.62080号 《多元分析杂志》。 169234-247（2019）. 本文提出了一种通用的高斯估计方法来估计统计模型中的参数。如果响应向量的联合分布完全由其均值向量和方差-方差矩阵决定，并且如果响应是正态的，则可以使用该方法，但如果响应遵循其他分布，则不可以使用该算法。一旦响应向量的均值向量和方差-方差矩阵的闭式表达式可用，这种方法就可以提供一个闭式估计方程。论文组织如下。在第二节中，提出了一般的高斯估计方法。在第3节中，作者实现了广义线性混合效应模型的方法。在第4节中，在纵向数据的框架下研究了该方法。第五节提出了泊松对数正态模型的一种闭式估计方法。第6节中提供了具有闭合形式估计功能的其他示例。在第7节中，作者通过仿真研究，在泊松对数正态模型框架下评估了所提方法的性能。在第8节中，该方法应用于实际数据示例。本文最后在第9节进行了讨论。审核人：Joseph Melamed（洛杉矶） 引用于1审查引用于3文件 MSC公司： 10层62层 点估计 2012年12月62日 参数估计量的渐近性质 62H11型 定向数据；空间统计学 62甲12 多元分析中的估计 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 关键词：闭式估计;一致性;广义高斯估计;Kullback-Leibler信息编号;最优性条件;泊松对数正态模型 软件：古德温.f77;格拉姆阿克 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{T.Zhang}，J.多元分析。169234--247（2019年；Zbl 1433.62080） 全文： 内政部 参考文献： [1] Agresti，A.，分类数据分析，（2002），威利：威利纽约·兹比尔1018.62002 [2] Aitchinson，G。；Ho，C.H.，多元泊松对数正态分布，生物统计学，76643-654，（1989）·Zbl 0679.62040号 [3] Billingsley，P.，《概率与测量》，（1995），威利：威利纽约·Zbl 0822.60002号 [4] Bornkamp，B.，通过迭代拉普拉斯近似近似概率密度，J.Compute。图表。统计人员。，20, 656-669, (2011) [5] 东北部布雷斯洛。；Clayton，D.G.，广义线性混合模型中的近似推断，J.Amer。统计师。协会，88，9-25，（1993）·Zbl 0775.62195号 [6] 东北部布雷斯洛。；Lin，X.，具有单个离散分量的广义线性混合模型中的偏差相关性，Biometrika，82，81-91，（1995）·Zbl 0823.62059号 [7] 克劳奇，E.A.C。；Spiegelman，D.，形式积分的计算（int_{-\infty}^{+\infty}f（t）e^{-t^2}dt）：逻辑正规模型的应用，J.Amer。统计师。协会，85，464-469，（1990）·Zbl 0716.65137号 [8] Elliott，P。；韦克菲尔德，J。；贝斯特，N。；布里格斯博士，《空间流行病学：方法与应用》，（2000年），牛津大学出版社：牛津大学出版社 [9] 欧洲银行，R.L。；Wang，S.，广义线性和二次型之和的中心极限定理，统计学，33，85-91，（1999）·Zbl 0953.60002号 [10] Faraway，J.，《带R的线性模型》，（2005），CRC出版社：CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 1136.62047号 [11] Ferguson，T.S.，《大样本理论课程》，（1996），查普曼和霍尔/CRC出版社：查普曼和霍尔/CRC出版社，佛罗里达州博卡拉顿·Zbl 0871.6202号 [12] Giraitis，L。；谷口，M。；Taqqu，M.S.，二次型鞅差的渐近正态性，统计推断Stoch。工艺。，20, 315-327, (2017) ·Zbl 06821278号 [13] Götze，F。；Tikhomirov，A.，二次型的渐近分布及其应用，J.Theoret。概率。，15423-475，（2002年）·Zbl 1002.60018号 [14] Hall，D.，《随机效应的零膨胀泊松和二项回归：案例研究》，《生物统计学》，561030-1039，（2000）·Zbl 1060.62535号 [15] Horváth，L。；Shao，Q.M.，二次型极限定理及其在Whittle估计中的应用，Ann.Appl。概率。，9, 146-187, (1999) ·Zbl 0940.60037号 [16] Komarek，A。；Lesaffre，E.，将惩罚高斯混合作为随机效应分布的广义线性混合模型，计算。统计师。数据分析。，52, 3441-3458, (2008) ·Zbl 1452.62538号 [17] Lambert，D.，零膨胀泊松回归及其在制造缺陷中的应用，《技术计量学》，34，1-14，（1992）·Zbl 0850.62756号 [18] Liang，K.Y。；Zeger，S.，使用广义线性模型进行纵向数据分析，Biometrika，73，13-22，（1986）·Zbl 0595.62110号 [19] 刘，Q。；Pierce，D.A.，关于高斯-黑米特正交的注释，生物统计学，81，624-629，（1994）·Zbl 0813.65053号 [20] McCullagh，P.，拟似然函数，Ann.Statist。，11, 59-67, (1983) ·兹比尔0507.62025 [21] McCullagh，P。；Nelder，J.A.，广义线性模型，（1989），查普曼和霍尔：查普曼&霍尔伦敦·兹比尔074462098 [22] McCulloch，C.E。；塞尔，S.R。；Neuhaus，J.M.，广义、线性和混合模型，（2008），Wiley:Wiley Hoboken，NJ·Zbl 1165.62050号 [23] Mikosch，T.，随机二次型的函数极限定理，Stoch。过程。申请。，37, 81-98, (1991) ·Zbl 0726.60030号 [24] 彭，H。；Schick，S.，具有增维随机向量的二次型的渐近正态性，J.Multivariate Anal。，164, 22-39, (2018) ·Zbl 1380.62083号 [25] Sinha，S.K.，广义线性混合模型的稳健分析，J.Amer。统计师。协会，99，451-460，（2004）·兹比尔1117.62427 [26] 泰尔，P.F。；Vail，S.C.，《过度分散的纵向计数数据的一些协方差模型》，生物统计学，46，657-671，（1990）·Zbl 0712.62048号 [27] Wu，W.B。；Shao，X.，二次型极限定理及其应用，计量经济理论，23930-950，（2007）·Zbl 1237.60020号 [28] Zeger，S.L。；Karim，M.R.，《具有随机效应的广义线性模型：吉布斯抽样方法》，J.Amer。统计师。协会，86，79-86，（1991） [29] Zeger，S.L。；Liang，K.Y.，离散和连续结果的纵向数据分析，生物统计学，42，121-130，（1986） [30] Zhang，H.，关于空间广义线性混合模型的估计和预测，生物计量学，58129-136，（2002）·Zbl 1209.62161号 [31] Zhu，H.T。；Lee，S.Y.，通过马尔可夫链蒙特卡罗方法的随机近似算法分析广义线性混合模型，统计计算。，12, 175-183, (2002) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。