杰克，努南；安纳托利·日格尔贾夫斯基 移动加权和最大值的边界跨越概率的近似值。 （英语） Zbl 1408.62150号 统计Pap。 59，第4期，1325-1337（2018）. 摘要：我们研究了i.i.d.随机变量的移动加权和的最大值的边界跨越概率的近似值。我们考虑从梯形权重函数获得权重的特殊情况，在某些参数选择下，梯形权重函数也可能导致未加权和。我们证明，基于极值理论经典结果的近似提供了一些改进的空间，特别是对于实际应用中所需的一系列值。 引用于三文件 MSC公司： 62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等（GARCH） 62M15型 随机过程和谱分析的推断 60G70型 极值理论；极值随机过程 关键词：移动加权和；越界概率；移动加权平方和；变点检测；奇异谱分析 软件：毛虫SSA PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Noonan}和\textit{A.Zhigljavsky}，Stat.Pap。59，第4号，1325--1337（2018；Zbl 1408.62150） 全文： 内政部 参考文献： [1] Cramér，H.，某些随机过程最大值的极限定理，概率论应用，10，126-128，（1965）·Zbl 0138.10902号 ·doi:10.1137/1110012 [2] Durbin，J.，《连续高斯过程到一般边界的首次通过密度》，J Appl Probab，22，99-122，（1985）·Zbl 0576.60029号 ·doi:10.2307/3213751 [3] Golyandina N，Zhigljavsky A（2013）时间序列的奇异谱分析。斯普林格简要介绍了统计数据。柏林施普林格·Zbl 1276.62053号 ·doi:10.1007/978-3-642-34913-3 [4] Golyandina N，Nekrutkin V，Zhigljavsky AA（2001）时间序列结构分析：SSA和相关技术，统计学和应用概率专著，第90卷。查普曼和霍尔，伦敦·Zbl 0978.62073号 [5] Leadbetter MR，Lindgren G，Rootzén H（1983）随机序列和过程的极值和相关性质，第21卷。纽约州施普林格·Zbl 0518.60021号 ·数字对象标识代码：10.1007/978-1-4612-5449-2 [6] 莫斯科维纳，V。；Zhigljavsky，A.，基于奇异谱分析的变点检测算法，Commun Stat，32，319-352，（2003）·Zbl 1075.62625号 ·doi:10.1081/SAC-120017494 [7] Priestley MB（1981）光谱分析和时间序列。伦敦学术出版社·Zbl 0537.62075号 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。