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安德烈亚斯·克莱因（Andreas G.Klein）。;谢尔米勒-恩格尔，卡琳

介绍了一种新的测量方法，用于检测因SEM中省略非线性项而导致的拟合不良。 （英语） Zbl 1443.62414号

AStA，高级统计分析。 94，第2期，157-166（2010）.
小结：线性结构方程建模中使用的模型齐次方将目标模型的拟合协方差矩阵与非结构化协方差矩阵进行比较，以评估全局拟合。对于具有非线性项（即相互作用或二次项）的模型，这种比较很有问题，因为这些模型没有嵌套在由非结构化协方差矩阵表示的饱和模型中。我们提出了一种新的度量方法，用于量化结构方程模型中残差的异方差。它基于异方差假设下残差的似然与同方差假设下的似然的比较。该度量旨在响应模型结构部分中省略的非线性项，这些项会导致异方差剩余分数。在一个小型的蒙特卡罗研究中，我们证明，当分析错误的线性模型时，该度量似乎可以可靠地检测到忽略的非线性项，而忽略的非线性项目说明了大量的非线性效应。结果还表明，当使用正确的模型或参数过高的模型时，该度量没有响应。

引用于2文件

MSC公司：

第62页第15页 统计学在心理学中的应用

关键词：

异方差;蒙特卡罗研究;非线性模型;结构方程建模;相互作用效应;二次效应

软件：

Mplus公司;阿莫斯;LISREL公司;均衡器;BMDP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{A.G.Klein}和\textit{K.Schermelleh-Engel}，澳大利亚统计局高级统计分析。94，第2号，157--166（2010；Zbl 1443.62414）
全文： 内政部

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