×

CBS常数及其在随机伽辽金有限元方法误差估计中的作用。 (英语) 兹比尔1404.65257

摘要:随机Galerkin有限元方法(SGFEM)通常用于近似求解具有随机输入的偏微分方程。然而,用于驱动相关张量积空间自适应丰富的后验误差估计策略的研究仍在进行中。在这项工作中,我们重新审视了在[A.贝斯帕洛夫D.西尔维斯特,SIAM J.科学。计算。38,第4号,A2118–A2140(2016;Zbl 1416.65435号)]用于随机扩散问题参数重格式的SGFEM近似。一个关键问题是,真实误差与估计误差之间的关系涉及一个CBS(Cauchy-Buniakowskii-Schwarz)常数。如果与参数域相关的近似空间在加权(L^2)意义上是正交的,则CBS常数仅取决于与空间域相关的一对有限元空间(H_{1},H_{2})及其与无参数问题相关内积的兼容性。对于(H{1})的固定选择,我们研究了(H{2})和相关CBS常数的非标准选择,目的是设计有效性指数接近1的有效误差估计量。当(H_1)和(H_2)满足一定条件时,我们还利用线性代数参数证明了CBS常数的新的理论估计。

MSC公司:

65N30型 含偏微分方程边值问题的有限元、Rayleigh-Ritz和Galerkin方法
60华氏35 随机方程的计算方法(随机分析方面)
35卢比60 随机偏微分方程
65层10 线性系统的迭代数值方法
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] Ainsworth,M.,Oden,J.T.:有限元分析中的后验误差估计。威利,纽约(2000年)·Zbl 1008.65076号 ·doi:10.1002/9781118032824
[2] O.阿克塞尔森。;布莱赫塔,R。;Neytcheva,M。;Pultarová,I.,迭代方法的预处理——理论和应用,数值。线性代数应用。,2015年9月22日至902日·兹比尔1374.65001 ·doi:10.1002/nla.2016年10月10日
[3] O.阿克塞尔森。;Vassilevski,PS,代数多级预处理方法。二、 SIAM J.数字。分析。,27, 1569-1590, (1990) ·Zbl 0715.65091号 ·doi:10.1137/0727092
[4] 巴布什卡,IM;丹蓬,R。;Zouraris,GE,随机椭圆偏微分方程的Galerkin有限元近似,SIAM J.Numer。分析。,42, 800-825, (2004) ·Zbl 1080.65003号 ·doi:10.1137/S0036142902418680
[5] 巴布什卡,IM;丹蓬,R。;Zouraris,GE,用有限元方法求解不确定系数的椭圆边值问题:随机公式,计算。方法应用。机械。工程,1941251-1294,(2005)·Zbl 1087.65004号 ·doi:10.1016/j.cma.2004.02.026
[6] 银行,RE;Weiser,A.,椭圆偏微分方程的一些后验误差估计,数学。计算。,44, 283-301, (1985) ·Zbl 0569.65079号 ·doi:10.1090/S0025-5718-1985-0777265-X
[7] Bespalov,A.,Powell,C.E.,Silvester,D.:随机IFISS(S-IFISS)1.1版。http://www.manchester.ac.uk/ifiss/s-ifiss1.0.tar.gz (2016). 2018年3月6日访问
[8] 贝斯帕洛夫,A。;鲍威尔,CE;Silvester,D.,参数算子方程的能量范数后验误差估计,SIAM J.Sci。计算。,36,a339-a363,(2014)·Zbl 1294.35199号 ·doi:10.1137/130916849
[9] 贝斯帕洛夫,A。;Rocchi,L.,随机数据椭圆偏微分方程的高效自适应算法,SIAM/ASA J.不确定性。数量。,6243-2722(2018)·兹比尔1398.65289 ·doi:10.1137/17M1139928
[10] 贝斯帕洛夫,A。;Silvester,D.,参数算子方程的高效自适应随机Galerkin方法,SIAM J.Sci。计算。,38,a2118-a2140,(2016)·Zbl 1416.65435号 ·doi:10.1137/15M1027048
[11] 比埃里,M。;安德列夫,R。;Schwab,C.,椭圆SPDE的稀疏张量离散化,SIAM J.Sci。计算。,31, 4281-4304, (2009) ·Zbl 1205.35346号 ·doi:10.1137/090749256
[12] 比埃里,M。;Schwab,C.,椭圆sPDE的稀疏高阶有限元,计算。方法应用。机械。工程,1981149-1170,(2009)·Zbl 1157.65481号 ·doi:10.1016/j.cma.2008.08.019
[13] 戴维斯,P.J.:循环矩阵。威利,纽约(1979)·Zbl 0418.15017号
[14] Deb,MK;巴布什卡,IM;Oden,JT,使用Galerkin有限元技术求解随机偏微分方程,计算。方法应用。机械。工程,190,6359-6372,(2001)·Zbl 1075.65006号 ·doi:10.1016/S0045-7825(01)00237-7
[15] Dörfler,W.,泊松方程的收敛自适应算法,SIAM J.Numer。分析。,33, 1106-1124, (1996) ·Zbl 0854.65090号 ·数字对象标识代码:10.1137/0733054
[16] 艾格尔,M。;吉特尔森,CJ;施瓦布,C。;Zander,E.,自适应随机Galerkin FEM,计算。方法应用。机械。工程,270,247-269,(2014)·兹比尔1296.65157 ·doi:10.1016/j.cma.2013.11.015
[17] 艾格尔,M。;吉特尔森,CJ;施瓦布,C。;Zander,E.,具有准最优空间网格的收敛自适应随机Galerkin有限元方法,ESAIM Math。模型。数字。分析。,49, 1367-1398, (2015) ·Zbl 1335.65006号 ·doi:10.1051/m2安/2015017
[18] 艾格尔,M。;Merdon,C.,自适应随机高阶Galerkin有限元方法中保证误差控制的局部平衡误差估计,SIAM/ASA J.不确定性。数量。,4, 1372-1397, (2016) ·Zbl 1398.65297号 ·doi:10.1137/15M102188X
[19] 埃伊霍特,V。;Vassilevski,P.,加强的Cauchy-Buniakowskiĭ-Schwarz不等式在多级方法中的作用,SIAM Rev.,33,405-419,(1991)·Zbl 0737.65026号 ·数字对象标识代码:10.1137/1033098
[20] 安永,OG;鲍威尔,CE;DJ西尔维斯特;Ullmann,E.,随机数据扩散问题线性随机Galerkin混合公式的有效解,SIAM J.Sci。计算。,31, 1424-1447, (2008) ·Zbl 1187.35298号 ·doi:10.1137/070705817
[21] 安永,OG;Ullmann,E.,随机Galerkin矩阵,SIAM J.矩阵分析。申请。,31, 1848-1872, (2009) ·Zbl 1205.65021号 ·doi:10.1137/080742282
[22] Ghanem,R.G.,Spanos,P.D.:随机有限元:谱方法。施普林格,纽约(1991)·Zbl 0722.73080号 ·doi:10.1007/978-1-4612-3094-6
[23] Liao,Q.:低阶有限元的误差估计和稳定性。博士论文。曼彻斯特大学(2010)
[24] Lord,G.J.,Powell,C.E.,Shardlow,T.:计算随机偏微分方程导论。剑桥大学出版社,纽约(2014)·兹比尔1327.60011 ·doi:10.1017/CBO9781139017329
[25] 鲍威尔,CE;Elman,HC,谱随机有限元系统的块对角预处理,IMA J.Numer。分析。,29, 350-375, (2009) ·Zbl 1169.65007号 ·doi:10.1093/imanum/drn014
[26] 鲍威尔,CE;Ullmann,E.,预处理随机Galerkin鞍点系统,SIAM J.矩阵分析。申请。,31, 2813-2840, (2010) ·Zbl 1216.65010号 ·数字对象标识代码:10.1137/09077797
[27] Pultarová,I.,二阶椭圆偏微分算子和分层双线性有限元函数的强化C.B.S.不等式常数,应用。数学。,50, 323-329, (2005) ·Zbl 1099.65102号 ·doi:10.1007/s10492-005-0020-4
[28] Pultarová,I.,使用具有矩形支撑的(h)和(p)层次有限元的预处理和后验误差估计,Numer。线性代数应用。,16, 415-430, (2009) ·Zbl 1224.65077号 ·doi:10.1002/nla.624
[29] Pultarová,I.,随机Galerkin方法的自适应算法,应用。数学。,60, 551-571, (2015) ·Zbl 1363.65005号 ·doi:10.1007/s10492-015-0111-9
[30] Pultarová,I.,随机Galerkin方法的分层预处理:强化CBS常数的上界,计算。数学。申请。,71, 949-964, (2016) ·Zbl 1443.65366号 ·doi:10.1016/j.camwa.2016.01.006
[31] 施瓦布,C。;Gittelson,CJ,高维参数和随机PDE的稀疏张量离散化,Acta Numer。,20, 291-467, (2011) ·Zbl 1269.65010号 ·doi:10.1017/S0962492911000055
[32] Silvester,D.,Pranjal:线性系统的最优解算器,产生于随机系数扩散方程的随机有限元近似,SIAM/ASA J.不确定性。数量。,4,298-311,(2016)·兹比尔1398.65284 ·doi:10.137/15M1017740
[33] Ullmann,E.,随机Galerkin有限元离散化的Kronecker积预条件,SIAM J.Sci。计算。,32, 923-946, (2010) ·Zbl 1210.35306号 ·doi:10.1137/080742853
[34] Vogel,C.R.:反问题的计算方法。费城工业和应用数学学会(SIAM)(2002年)·Zbl 1008.65103号 ·数字对象标识代码:10.1137/1.9780898717570
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。