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奥列格·沃尔科夫;弗拉迪斯拉夫·布克什季诺夫;路易斯·杜洛夫斯基。;哈立德·阿齐兹

多类型噪声数据的基于梯度的Pareto最优历史匹配。 （英语） Zbl 1404.86011号

计算。地质科学。 22，第6期，1465-1485（2018）.
小结：在以往的一些研究中，生产和时移地震数据同时集成用于历史拟合的优势已经得到了证明。生产数据可以在特定的空间位置（井）提供准确的观测，而地震数据可以对状态变量进行全局（尽管是过滤的/有噪声的）估计。在这项工作中，我们提出了一种有效的双目标历史匹配计算工具，其中使用伴随粒度方法将生产和地震测量的数据不匹配最小化。这使我们能够获得一组帕累托最优解决方案，定义生产和地震数据不匹配（在某种程度上是相互冲突的）之间的最佳权衡。详细研究了噪声结构和噪声水平对Pareto最优解的影响。我们讨论了“最佳”权衡解决方案或最小冲突后验模型的存在性，该后验模型对应于历史匹配模型，预期该历史匹配模型将提供未来油藏动态的最小冲突预测。整体框架成功应用于2D和3D合成模拟问题，以提供一个最小冲突的后验模型，对于2D情况，使用随机最大似然方法从后验分布中获得多个样本。

引用于2文件

MSC公司：

86-08 地球物理问题的计算方法
86A20型 潜力，探矿
86A32型 地理统计学

关键词：

双目标历史匹配;帕累托最优;生产数据;时移地震数据;基于伴随的梯度

软件：

SGeMS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{O.Volkov}等人，计算。地质科学。22、第6号1465--1485（2018；Zbl 1404.86011）
全文： 内政部

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