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Abo-Sinna，医学硕士。;Yousria Abo-Elnaga，Y。;穆萨，A.A。

一种基于混合群优化的交互式动态方法，用于求解具有模糊参数的多目标规划问题。 （英语） Zbl 1427.65092号

申请。数学。建模 38，第7-8号，2000-2014（2014）。
摘要：实际工程设计问题的特点通常是存在许多经常相互冲突和不可通约的目标。当然，这些目标涉及许多参数，这些参数的可能值可以由专家指定。本文的目的是介绍一种结合动态规划（DP）、遗传算法和粒子群优化（PSO）三种优化技术的混合方法。我们的方法综合了DP和人工优化技术的优点，具有两个特点。首先，该算法将模糊多目标优化问题转化为一系列清晰的非线性规划问题。其次，该算法使用H-SOA解决非线性规划问题。其中，在一定结构下的任何复杂问题都可以求解，并且不需要某些性质的存在，而不是需要问题的某些特征（如可微性和连续性）的传统方法。最后，对于不同程度的\（｛\alpha｝\），我们得到了问题的不同的\（｛\alpha｝\）-Pareto最优解。给出了一个数值例子来说明本文的结果。

引用于2文件

MSC公司：

65千5 数值数学规划方法
90C29型 多目标规划
90 C59 数学规划中的逼近方法和启发式方法
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划

关键词：

多目标规划;动态规划;群优化;遗传算法

软件：

IT-CEMOP公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{M.A.Abo-Sinna}等人，应用。数学。38号模型，编号7--8，2000-2014（2014；Zbl 1427.65092）
全文： 内政部

参考文献：

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