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带外生变量的删失自回归模型的拟似然估计。 (英语) Zbl 1402.62035号

摘要:带外生变量的删失自回归模型(CARX)的最大似然估计需要计算可变维数据块的条件似然。由于随机块维数通常随删失率增加而增加,随着删失的增加,极大似然估计在数值上很快变得难以处理。我们引入了一个由完整数据得分向量驱动的无偏估计方程组系统,用于估计CARX模型。在无删失的情况下,所提出的拟似然方法可简化为最大似然估计,且计算效率高。在较弱的正则性条件下,我们导出了拟似然估计的相合性和渐近正态性。我们通过仿真和在河水中磷的浓度。

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10层62层 点估计
62N01号 审查数据模型
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
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