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丹尼尔·巴肯罗斯;杰夫·戈德史密斯;米歇尔·哈伦。;胡安·科尔特斯（Juan C.Cortes）。;约翰·克劳尔。;吉塔戈、智子

使用异方差函数主成分分析对运动学习建模。 （英语） Zbl 1402.62350号

美国统计协会。 113，第523号，1003-1015（2018）.
小结：我们提出了一种新的方法来估计协变量对功能数据变异性的人群水平和主题特定影响。我们扩展了功能主成分分析框架，将主成分得分的方差建模为协变量和主题特定随机效应的函数。在主成分在受试者和协变量值之间基本不变的情况下，对这些分数的方差建模提供了一种灵活且可解释的方法来探索影响功能数据可变性的因素。我们的工作是基于一个评估上肢运动控制的实验中的新数据集，并量化了与技能学习相关的运动可变性的减少。所提出的方法可广泛应用于了解运动学习、损伤或疾病导致的损伤以及恢复等环境中的运动可变性。

引用于4文件

MSC公司：

第60页 统计学在工程和工业中的应用；控制图
62H25个 因子分析和主成分；对应分析
62J10型 方差和协方差分析（ANOVA）

关键词：

功能数据;运动学数据;电动机控制;概率主成分分析;方差建模;变分贝叶斯

软件：

退款;fda（右）;lme4公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{D.Backenroth}等人，《美国统计协会期刊》第113期，第523、1003--1015号（2018年；Zbl 1402.62350）
全文： 内政部 链接

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