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约束精度推理的最佳概率权重。 (英语) Zbl 1402.62034号

摘要:概率权重用于许多研究领域,包括复杂的调查设计、缺失数据分析和混杂因素的调整。它们是有用的分析工具,但当它们包含外围值时,可能会导致统计效率低下。这个问题经常通过用较小的权重替换较大的权重或通过平滑函数对其进行归一化来解决。虽然这些方法很实用,但它们也容易产生有偏见的推论。本文介绍了一种获得最优权重的方法,定义为在所有权重集合中,与目标权重的欧氏距离最小的权重,这些权重集合满足对所得到的加权估计量方差的约束。最优权重在所有估计量中产生具有指定精度的最小偏差估计量。该方法基于求解一个约束非线性优化问题,该问题的拉格朗日乘子和目标函数可以帮助评估偏差和精度之间的权衡得到的加权估计量。在模拟研究中评估了最优加权估计器的有限样本性能,并通过分析治疗开始时间对瑞典人体免疫缺陷病毒感染患者长期治疗效果的年龄异质性来说明其适用性。

MSC公司:

10层62层 点估计
62号02 生存分析和删失数据中的估计
62页第10页 统计学在生物学和医学科学中的应用;元分析
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全文: 内政部

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