彼得·邓恩（Peter K.Dunn）。；戈登·史密斯（Gordon K。Smyth）。 以R为例的广义线性模型。 （英语） Zbl 1416.62020年 统计中的Springer文本纽约州纽约市：施普林格出版社（ISBN 978-1-4419-0117-0/hbk；978-1-44109-0118-7/电子书）。xx，562页。(2018). 作者概述了如何在R中拟合和测试广义线性模型。广义线性模型超越了线性模型，还包括二分结果模型、计数模型、连续正模型和Tweedie EDM。还有一章是关于最大似然估计的，这对于理解本书的其余部分是不必要的，但它提供了如何估计模型的背景。文本本身承认这一理论，但侧重于应用分析。几乎每个页面都包含读者可以运行的R代码示例。支持此文本的数据可在GLM数据工作示例允许读者从书中提取代码并快速应用，文本支持代码示例，并解释了如何解释输出。这本书是针对学生的，并指出它适合研究生。对于需要学习如何使用他们不熟悉的模型的初级统计学家来说，这也很有用。有实践经验的统计学家可以将此作为快速参考，以创建他们可能忘记了具体内容的模型。审核人：詹姆斯·霍华德·二世（哥伦比亚） 引用于1审查引用于8文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62J12型 广义线性模型（逻辑模型） 62-04 统计相关问题的软件、源代码等 关键词：二项模型；计数模型；模型估计；统计分析 软件：质量（R）；外国的；Statmod公司；R（右）；ggplot2；特威迪；CRAN（起重机）；GLM数据；R工作室 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{P.K.Dunn}和\textit{G.K.Smyth}，纽约州R.New York的广义线性模型示例：Springer（2018；Zbl 1416.62020） 全文： 内政部