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Travis A.奥布莱恩。;威廉·柯林斯。;萨拉·劳舍尔（Sara A.Rauscher）。;Todd D.Ringler。

使用nuFFT降低ECF的计算成本：一种快速客观的概率密度估计方法。 （英语） Zbl 1506.62142号

计算。统计数据分析。 79, 222-234 (2014).
总结：非均匀快速傅里叶变换可用于将经验特征函数（ECF）的计算成本降低100倍。这种快速ECF计算方法被应用于一种新的、客观的、稳健的方法，用于估计单变量数据的概率分布，该方法有效地调整和过滤数据集的ECF，以获得（傅里叶变换）基本分布的最佳估计。计算效率的提高用于从大气速度增量（梯度）的大集合中估计概率密度，目的是表征速度场的统计和分形特性。结果表明，速度增量的分布取决于大气模型中的位置，并且增量明显不是正态分布的。估计的增量分布表现出自相似和明显的多重分形行为，如结构函数所示，结构函数表现出幂律标度，幂律指数对结构函数阶数具有非线性依赖性。

引用于三文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62克07 密度估算
65T50型 离散和快速傅里叶变换的数值方法

关键词：

经验特征函数;电子现金流;核密度估计;直方图;非均匀FFT;nuFFT（零英尺/小时）

软件：

凸轮轴3;科恩平滑
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.A.O'Brien}等人，《计算》。统计数据分析。79、222--234（2014；Zbl 1506.62142）
全文： 内政部

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