×

交付的双目标旅行购买者问题。 (英语) Zbl 1403.90655号

小结:在这项工作中,我们引入了著名的旅行购买者问题的一个变体,在这个变体中,购买的产品必须交付给一组客户。目标是在满足总需求的同时,最小化总成本(购买成本加上旅行成本)和客户的等待时间。这个问题被称为交货的双目标旅行购买者问题。为了逼近该问题的Pareto前沿,提出了一种链接可变邻域搜索,并在大量人工实例上进行了测试。我们的结果表明,在小实例中,我们的算法与(ε)约束方法相比具有很强的竞争力。另一方面,在大型实例上进行的实验表明,与容量受限的实例相比,我们的算法能够在较短的运行时间内找到具有更多点的Pareto前沿近似。此外,计算结果表明,我们算法中使用的一些局部搜索的性能取决于实例的特征,这突出了基于多个局部搜索设计元启发式的重要性。

MSC公司:

90 C59 数学规划中的近似方法和启发式
90C29型 多目标规划
90立方厘米 涉及图形或网络的编程
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

参考文献:

[1] 阿尔梅达,C.P。;Gonçalves,R.A。;Goldbarg,E.F。;Goldbarg,M.C。;Delgado,M.R.,《生物目标旅行购买者问题的进化启发式实验分析》,《运筹学年鉴》,199,1,305-341,(2012)·Zbl 1251.90311号
[2] Angelleli,E。;Gendreau,M。;曼西尼,R。;Vindigni,M.,《数量依赖于时间的旅行购买者问题》,《计算机与运营研究》,第82期,第15-26页,(2017年)·Zbl 1391.90502号
[3] Angelleli,E。;曼西尼,R。;Vindigni,M.,探索动态旅行购买者问题的贪婪标准,中欧运筹学杂志,17,2,141-158,(2008)·Zbl 1204.90078号
[4] Angelleli,E。;曼西尼,R。;Vindigni,M.,《动态旅行购买者问题的前瞻启发法》,计算机与运营研究,38,12,1867-1876,(2011)
[5] Angelleli,E。;曼西尼,R。;Vindigni,M.,《随机和动态旅行购买者问题》,《运输科学》,50,2,642-658,(2016)
[6] de Assumpçáo Drummond,L.M。;维亚纳,L.S。;医学博士达席尔瓦。;Ochi,L.S.,基于GRASP和VNS的分布式并行元启发式算法,用于解决旅行购买者问题,第九届并行和分布式系统国际会议论文集,257-263,(2002),IEEE
[7] 巴蒂斯塔·加尔文,M。;Riera-Ledesma,J。;Salazar-González,J.J.,《具有多个堆栈和交付的旅行购买者问题:分支与切割方法》,计算机与运营研究,40,8,2103-2115,(2013)·Zbl 1348.90067号
[8] Beraldi,P。;布鲁尼,M.E。;Manerba,D。;Mansini,R.,《旅行购买者问题的随机规划方法》,IMA管理数学杂志,28,1,41-63,(2015)·Zbl 1433.90024号
[9] Berbeglia,G。;科尔多,J.-F。;格里布科夫斯卡娅,I。;Laporte,G.,《静态取货和交付问题:分类方案和调查》,TOP,15,1,1-31,(2007)·Zbl 1121.90001号
[10] 贝尔纳迪诺,R。;Paias,A.,基于旅行购买者问题决策层次的元启发式,国际运筹学交易,(2016)·Zbl 1395.90208号
[11] 比安切西,N。;曼西尼,R。;Speranza,M.,《距离受限的多车旅行购买者问题》,《欧洲运筹学杂志》,235,1,73-87,(2014)·Zbl 1305.90047号
[12] Boctor,F.F。;拉波特,G。;Renaud,J.,《旅行购买者问题的启发式》,计算机与运营研究,30,4,491-504,(2003)·Zbl 1026.90016号
[13] Bontoux,B。;Feillet,D.,针对旅行购买者问题的蚁群优化,计算机与运营研究,35,2,628-637,(2008)·兹比尔1141.90036
[14] Burstall,R.M.,作业计划问题的启发式方法,OR,17,3,291-304,(1966)
[15] 坎巴扎德,H。;Penz,B.,《约束规划的原理与实践》,735-749,(2012),加拿大魁北克省斯普林格-柏林-海德堡市·Zbl 1251.68026号
[16] Choi,M.J。;Lee,S.H.,在预算约束下最大化系统可靠性的多旅行购买者问题,应用专家系统,38,8,9848-9853,(2011)
[17] 克罗斯,G.A.,《解决旅行售货员问题的方法》,运筹学,6,6,791-812,(1958)·Zbl 1414.90303号
[18] Gendreau,M。;Manerba,D。;Mansini,R.,具有成对不相容约束和单一需求的多车旅行购买者问题:一种分支和价格方法,《欧洲运筹学杂志》,248,1,59-71,(2016)·Zbl 1346.90112号
[19] Goldbarg,M。;巴吉,L。;Goldbarg,E.,《旅行购买者问题的遗传算法》,《欧洲运筹学杂志》,199,1,36-45,(2009)·Zbl 1176.90495号
[20] 金色,B。;利维,L。;Dahl,R.,旅行商问题的两个推广,Omega,9,4,439-441,(1981)
[21] Gouveia,L。;Paias,A。;Voß,S.,带附加约束的旅行购买者问题模型,计算机与运营研究,38,2,550-558,(2011)·Zbl 1231.90089
[22] Haimes,Y。;Lasdon,L。;Wisner,D.,《关于集成系统识别和系统优化问题的双标准公式》,IEEE系统、人与控制论汇刊,SMC-1,3,296-297,(1971)·Zbl 0224.93016号
[23] Hamdan,S。;拉比·R。;Cheaitou,A。;Alsyuf,I.,《绿色旅行购买者问题模型:一种双目标优化方法》,第七届建模、仿真和应用优化国际会议论文集,1-6,(2017)
[24] Hansen,P。;Mladenović,N.,《可变邻域搜索》(Burke,E.K.;Kendall,G.,《搜索方法:优化和决策支持技术入门教程》,(2014),美国马萨诸塞州波士顿斯普林格出版社,313-337
[25] 康,S。;哦,S。;Kim,T.,解决基于多式联运位置的礼宾服务问题的启发式算法,运输研究记录:运输研究委员会杂志,1972,123-132,(2006)
[26] Kang,S。;欧阳,Y.,随机价格下的旅行购买者问题:精确和近似算法,《欧洲运筹学杂志》,209,3,265-272,(2011)·Zbl 1208.90147号
[27] Knowles,J。;Thiele,L.公司。;Zitzler,E.,《随机多目标优化器性能评估教程》,《技术报告》,(2006),计算机工程与网络实验室(TIK),瑞士苏黎世ETH
[28] 拉波特,G。;Riera-Ledesma,J。;Salazar-González,J.J.,《无向旅行购买者问题的分支与切割算法》,运筹学,51,6,940-951,(2003)·Zbl 1165.90659号
[29] Manerba,D。;Mansini,R.,具有成对不相容约束的多车辆旅行购买者问题的分支和切割算法,网络,65,2139-154,(2015)
[30] Manerba,D。;Mansini,R.,《工作量约束和服务不兼容的护士路由问题》,IFAC-PapersOnLine,49,12,1192-1197,(2016)
[31] Manerba,D。;曼西尼,R。;Riera-Ledesma,J.,《旅行购买者问题及其变体》,《欧洲运筹学杂志》,259,1,1-18,(2017)·Zbl 1394.90487号
[32] 曼西尼,R。;Tocchella,B.,《预算约束下的旅行购买者问题》,计算机与运营研究,36,7,2263-2274,(2009)·Zbl 1158.90416号
[33] 莫利纳,J。;拉古纳,M。;马蒂,R。;Caballero,R.,SSPMO:非线性多目标优化的散点禁忌搜索程序,《计算信息杂志》,19,1,91-100,(2007)·Zbl 1241.90137号
[34] Ong,H.L.,旅行购买者问题的近似算法,《运营研究快报》,1,5201-205,(1982)·Zbl 0504.90078号
[35] 佩恩,W。;Chien,R.,《旅行购买者问题的改进解决方案》,计算机与运营研究,25,11,879-885,(1998)·Zbl 1042.90632号
[36] Ramesh,T.,《旅行购买者问题》,OPSEARCH,18,2,78-91,(1981)·Zbl 0468.90048号
[37] 拉维,R。;萨勒曼,F.S。,网络设计中旅行购买者问题及其变种的近似算法。第七届年度欧洲算法研讨会会议记录——ESA’99,29-40,(1999),捷克共和国布拉格·Zbl 0946.90007号
[38] Riera-Ledesma,J。;Salazar González,J.,《使用多车旅行购买者问题解决校车路线:分支和切割方法》,计算机与运营研究,39,23991-404,(2012)·Zbl 1251.90061号
[39] Riera-Ledesma,J。;Salazar-González,J.J.,《生物目标旅行购买者问题》,《欧洲运筹学杂志》,160,3,599-613,(2005)·Zbl 1061.90065号
[40] Riera-Ledesma,J。;Salazar-González,J.J.,《旅行购买者问题的启发式方法》,《欧洲运筹学杂志》,162,1,142-152,(2005)·Zbl 1132.90366号
[41] Riera-Ledesma,J。;Salazar-González,J.-J.,《解决非对称旅行购买者问题》,《运营研究年鉴》,144,1,83-97,(2006)·Zbl 1151.90530号
[42] Riera Ledesma,J。;Salazar-González,J.J.,《带资源约束的校车路线问题的列生成方法》,《计算机与运筹学研究》,第40、2、566-583页,(2013)·Zbl 1349.90124号
[43] Silverman,B.W.,《统计和数据分析的密度估计》,26,(1986),CRC出版社·Zbl 0617.62042号
[44] 辛格,K.N。;Oudheusden,D.L.V.,旅行购买者问题的分支定界算法,《欧洲运筹学杂志》,97,3,571-579,(1997)·Zbl 0919.90141号
[45] 蒂宁加,A。;Volgenant,A.,《旅行购买者问题的改进启发式》,计算机与运营研究,31,1139-150,(2004)·Zbl 1039.90005号
[46] Veldhuizen,D.A.V。;Lamont,G.B.,关于测量多目标进化算法性能,进化计算大会论文集CEC,1204-211,(2000)
[47] Voß,S.,旅行购买者问题的加法和减法,运筹学方法,53,317-318,(1996)
[48] Voß,S.,针对旅行购买者问题的动态禁忌搜索策略,运筹学年鉴,63,2,253-275,(1996)·Zbl 0851.90133号
[49] Zitztler,E.和Thiele,L.(1999)。多目标优化的进化算法:方法和应用。;Zitztler,E.和Thiele,L.(1999)。多目标优化的进化算法:方法和应用。
[50] Zitzler,E。;Laumanns,M。;Thiele,L.,SPEA2:提高Pareto进化算法的强度,技术报告103,(2001),瑞士苏黎世瑞士联邦理工学院(ETH)计算机工程与网络实验室(TIK)
[51] Zitzler,E。;Thiele,L.,《多目标进化算法:比较案例研究和强度Pareto方法》,IEEE进化计算汇刊,3,4,257-271,(1999)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。