陈静楠；洪水，Mark D。；理查德·B·索尔斯（Richard B.Sowers）。 衡量不可计量性：不确定性量化在国债投资组合中的应用。 （英语） Zbl 1402.91670号 数量。财务 第10号第17页，1491-1507页（2017）. 总结：我们从收益率曲线中提取了一种新的基本经济不确定性度量方法，该方法基于McDiarmid直径和相关方法最佳不确定性量化（OUQ）。OUQ寻求系统行为的分析界限，即使底层数据生成过程和系统响应函数的方面还不完全清楚。我们使用OUQ对简单的固定收益投资组合进行压力测试，以证明其安全性，即潜在损失在适当意义上是“小”的。结果给出了场景计数、最大损失、测试范围和置信水平之间的明确权衡。不幸的是，不确定性在2008年末达到顶峰，在最需要的时候削弱了认证保证。 MSC公司： 91G10型 投资组合理论 关键词：不确定性；收益率曲线；最佳不确定性量化；模型风险；压力测试 软件：TOMLAB公司；二维码 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Chen}等人，Quant。财务17，No.10，1491--1507（2017；Zbl 1402.91670） 全文： 内政部 参考文献： [1] 亚历山大，C。，市场风险分析，第二卷：实用金融计量经济学，2008a（John Wiley and Sons）。在线获取地址：http://carolalexander.org/mra_vol_2.html [2] 亚历山大，C。，市场风险分析，第四卷：风险价值模型，2008b（John Wiley and Sons）。在线获取地址：http://carolalexander.org/mra_vol_4.html [3] Baker，S.R.、Bloom，N.和Davis，S.J.，《衡量经济政策不确定性》。技术报告，斯坦福大学，2013年6月。在线获取地址：http://www.stanford.edu网站/\~srbaker/Papers/BakerBloomDavis_PolicyUncertainty.pdf [4] Barrieu，P.和Scandolo，G.，《评估金融模型风险》。欧洲药典。物件。, 2014, 242(2), 546-556. 在线获取地址：http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0377221710008534 ·Zbl 1341.91086号 [5] 巴塞尔银行监管委员会，资本协议修正案，纳入市场风险。技术报告24，国际清算银行，1996年1月。 [6] 巴塞尔银行监管委员会，巴塞尔II市场风险框架修订-最终版本。技术报告，国际清算银行，2009年7月。在线获取地址：http://www.bis.org/publ/bcbs158.htm [7] 巴塞尔银行监管委员会，来自交易账簿风险计量学术文献的信息。国际清算银行第19号工作文件，2011年1月。在线获取地址：http://www.bis.org/publ/bcbs_wp19.pdf [8] 巴塞尔银行监管委员会，银行账簿中的利率风险。标准，国际清算银行，2016年4月。在线获取地址：http://www.bis.org/bcbs/publ/d368.pdf [9] 伯南克，B.S.，压力测试银行：我们学到了什么？美联储理事会，2013年。2013年4月8日，在亚特兰大联邦储备银行主办的金融市场会议“维护金融稳定：抓住老虎的尾巴”上发表评论。在线获取地址：http://fraser.stlouisfed.org/docs/historical/bernanke/bernanke_20130408.pdf [10] Blaschke，W.、Jones，M.、Majnoni，G.和Martinez Peria，S.《金融系统压力测试：问题、方法和FSAP经验概述》。货币基金组织工作文件01/88，国际货币基金组织，2001年6月。 [11] 布鲁姆，N.，《不确定性冲击的影响》。计量经济学, 2009, 77(3), 623-685. ·Zbl 1176.91114号 [12] 美联储理事会，《监管资本评估计划：结果概述》。技术报告，美联储理事会，2009年5月。在线获取地址：http://www.federalreserve.gov/newevents/bcreg20090507a1.pdf [13] 美联储理事会，关于压力测试情景设计框架的政策声明。技术报告，美联储理事会，2013年11月。在线获取地址：http://www.gpo.gov/fdsys/granule/FR-2013-11-29/2013-27009 [14] 美联储理事会、联邦存款保险公司、货币监理署和储蓄监管署，各机构开始进行前瞻性经济评估。技术报告，美联储，2009年。在线获取地址：http://www.federalreserve.gov/newevents/press/bcreg/20090225.htm [15] 美联储理事会和货币监理署。模型风险管理的监管指导。技术报告，FRB/OCC，2011年4月。在线获取地址：http://www.occ.treas.gov/news-issuances/bulletins/2011/bulletin-2011-12a.pdf [16] Bookstaber，R.、Cetina，J.、Feldberg，G.、Flood，M.和Glasserman，P.，《促进金融稳定的压力测试：评估进展和展望未来》。J.风险管理。财务。仪器。, 2014, 7(1), 16-25. [17] Boucher，C.M.、Daníelsson，J.、Kooutchou，P.S.和Maillet，B.B.，风险模型。J.银行。财务, 2014, 44, 72-92. [18] Boucheron，S.、Lugosi，G.和Bousquet，O.，集中不等式。在机器学习高级讲座由O.Bousquet、U.v.Luxburg和G.Rätsch编辑，第208-240页，2004年（施普林格出版社）。在线获取地址：网址：http://www.econ.upf.edu/\~lugosi/surveys.html·Zbl 1120.68427号 [19] Breuer，T.和Csiszár，I.，《衡量分销模式风险》。技术报告，FH Vorarlberg，2013年1月。 [20] Brigo，D.和Mercurio，F。，利率模型——理论与实践：微笑、通货膨胀与信贷2007年第2版（施普林格出版社）。在线获取地址：http://www.springer.com/mathematics/quantitative网站+财务/账簿/978-3-540-22149-4 [21] Cherny，A.和Madan，D.，《绩效评估的新措施》。财务版次。螺柱。, 2009, 22(7), 2571-2606. [22] Cont，R.，Deguest，R.和Scandolo，G.，风险度量程序的稳健性和敏感性分析。数量。财务, 2010, 10(6), 593-606. ·Zbl 1192.91191号 [23] Coqueret，G.和Tavin，B.，《具有跳跃性和随机波动性的市场中模型风险的调查》。欧洲药典。物件。, 2016, 243(3), 648-658. ·Zbl 1346.91263号 [24] Crouchy，M.、Galai，D.和Mark，R。，风险管理的要点2014年第2版（麦格劳-希尔教育）。在线获取地址：https://www.amazon.com/dp/0071818510 [25] Daníelsson，J.、James，K.、Valenzuela，M.和Zer，I.，风险模型的风险模型。系统风险中心讨论文件11，伦敦证交所，2014年4月。在线获取地址：http://www.systemicrisk.ac.uk/publications/discussion-papers/model-risk-models。 [26] Dembo，A.和Zeitouni，O。，大偏差技术及其应用《数学应用》，第38卷，第2版，1998年（Springer-Verlag:纽约）·Zbl 0896.60013号 [27] Derman，E.，模型风险。定量战略研究笔记，高盛，1996年4月。在线获取地址：http://www.emanuelderman.com/writing/entry/model-risk [28] E.德曼。，模型。行为举止。糟糕：为什么将幻想与现实混为一谈会导致华尔街和生活中的灾难2011年（自由新闻）。在线获取地址：http://www.amazon.com/dp/1439164983 [29] Diebold，F.X.和Li，C.，预测政府债券收益率的期限结构。J.计量经济学, 2006, 130(2), 337-364. ·Zbl 1337.62324号 [30] F.X.Diebold和G.D.Rudebusch。，收益率曲线建模与预测：动态Nelson-Siegel方法2013（普林斯顿大学出版社）。在线获取地址：http://press.princeton.edu/titles/9895.html ·Zbl 1279.91001号 [31] Diebold，F.X.，Doherty，N.A.和Herring，R.J.（编辑），金融风险管理中的已知、未知和未知：测量和理论推进实践2010年（普林斯顿大学出版社）。在线获取地址：http://press.princeton.edu/titles/9223.html ·Zbl 1192.91014号 [32] Dowd，K.，Cotter，J.，Humphrey，C.和Woods，M.，25西格玛有多不幸？技术报告，诺丁汉大学商学院，2008年3月。在线获取地址：https://arxiv.org/ftp/arxiv/papers/1103.5672.pdf [33] Dubbhashi，D.P.和Panconesi，A。，用于随机算法分析的度量集中2012年第1版（剑桥大学出版社）。在线获取地址：http://www.cambridge.org/us/academic/subjects/computer-science/algorithmics-complexity-computer-algebra-and-computational-g/concentration-measure-analysis-randomized-algoriths？format=HB&；isbn=9780521884273·Zbl 1241.60001号 [34] Duffee，G.R.，不使用潜在因素的期限结构估计。J.财务。经济。，2006年，第79507-536页。 [35] Duffee，G.R.，术语结构中（而非）的信息。财务版次。螺柱。, 2011, 24(9), 2895-2934. doi:10.1093/rfs/hhr033。 [36] Duffee，G.R.和Stanton，R.H.，《动态期限结构模型的估计》。Q.J.财务2012年，2（2）12500081-51。doi:10.1142/S2010139212500085。 [37] Duffie，D.和Kan，R.，利率的收益因素模型。数学。财务, 1996, 6(4), 379-406. ·Zbl 0915.90014号 [38] Embrechts，P.和Hofert，M.，《银行和保险业的统计和量化风险管理》。每年。修订状态申请。, 2014, 1, 493-514. [39] Flood，M.D.和Korenko，G.G.，《系统场景选择：压力测试和不确定性的本质》。数量。财务, 2015, 15(1), 43-59. doi:10.1080/14697688.2014.926018·Zbl 1398.91684号 [40] Flood，M.D.，Kwan，S.和Leonova，I.S.，美国银行微观审慎监管数据。在财务数据和风险信息手册I：原则和背景第11章，M.S.Brose、M.D.Flood、D.Krishna和B.Nichols编辑，第426-489页，2014年（剑桥大学出版社）。在线获取地址：http://www.cambridge.org/us/cademicial/subjects/mathematics/mathetical-financial-finance/and-risk information-i-principles-and-context-volume-1？format=HB [41] Foglia，A.，《压力测试信用风险：当局方法的调查》。国际期刊中心。银行。, 2009, 5(3), 9-45. [42] Glasserman，P.和Xu，X.，稳健风险度量和模型风险。数量。财务, 2014, 14(1), 29-58. doi:10.1080/14697688.2013.822989·Zbl 1294.91076号 [43] Glasserman，P.，Kang，C.和Kang，W.，通过经验似然选择压力情景。数量。财务, 2015, 15(1), 25-41. doi:10.1080/14697688.2014.926019·Zbl 1398.62297号 [44] Gürkaynak，R.S.、Sack，B.和Wright，J.H.，《美国国债收益率曲线：1961年至今》。货币经济学杂志。2007, 54(8), 2291-2304. [45] Gürkaynak，R.S.、Sack，B.和Wright，J.H.，《美国国债收益率曲线：1961年到现在屏幕阅读器格式》。技术报告，联邦储备委员会，2014年。《货币经济杂志》的数据系列（每日更新）。文章。在线获取地址：http://www.federalreserve.gov/econresdata/researchdata/feds200628_1.html。 [46] Hamilton，J.D.和Wu，J.C.，高斯仿射项结构模型的识别和估计。《经济学杂志》。，2012年，168（2），315-331·Zbl 1443.62352号 [47] Hansen，L.P.和Sargent，T.J。，稳健性，2007年（普林斯顿大学出版社）。 [48] Hénaff，P.和Martini，C.，《模型验证：理论、实践和观点》。J.风险模型验证，2011，5（4），3-15。 [49] Hirtle，B.、Schuermann，T.和Stiroh，K.，《金融机构的宏观审慎监管：SCAP的教训》。工作人员报告409，纽约联邦储备银行，2009年11月。网址：www.ny.frb.org/research/staff_reports/sr409.pdf [50] Hoeffing，W.，有界随机变量和的概率不等式。美国统计协会。, 1963, 58(301), 13-30. ·Zbl 0127.10602号 [51] Holmström，K.、Göoran，A.O.和Edvall，m.m.，Tomlab/Knitro v6用户指南。技术报告，Tomlab Optimization，2009年4月。在线获取地址：http://tomopt.com/docs/TOMLAB_KNITRO.pdf [52] Jorion，P。，风险价值：管理金融风险的新基准2006年第3版（McGraw-Hill）。在线获取地址：http://shop.mheducation.com/mhshop/productDetails？isbn=0071464956 [53] 勒杜，M。，测量集中现象，第89卷，《数学调查与专著》，2001年（美国数学学会）。在线获取地址：http://www.ams.org/mathscinet-getitem？mr=1849347 ·Zbl 0995.60002号 [54] Leyendecker，S.、Lucas，J.L.、Owhadi，H.和Ortiz M.，稳健认证的最佳控制策略。J.计算。非线性动力学。2010, 5, 031008-1-10. [55] Litterman，R.B.和Scheinkman，J.，《影响债券收益的常见因素》。J.固定收益, 1991, 1(1), 54-61. [56] Litterman，R.B.、Scheinkman，J.和Weiss，L.，《波动性和收益率曲线》。J.固定收益1(1), 49-53. [57] Lucas，L.、Owhadi，H.和Ortiz，M.，通过集中测量不等式进行严格验证、验证、不确定性量化和认证。计算。方法应用。机械。工程师。, 2008, 197(51-52), 4591-4609. ·Zbl 1194.74550号 [58] Maillet，B.、Tokpavi，S.和Vaucher，B.，某些模型风险下的全球最小方差投资组合优化：基于稳健回归的方法。欧洲药典。物件。, 2015, 244(1), 289-299. ·Zbl 1346.91215号 [59] McDiarmid，C.，《关于有界差分法》。Surv公司。梳子。（伦敦数学社会课程讲稿Ser.）, 1989, 141, 148-188. ·Zbl 0712.05012号 [60] McDiarmid，C.，《浓度》。在算法离散数学的概率方法由M.Habib、C.McDiarmid、J.Ramirez-Alfonsin和B.Reed编辑，第195-248页，1998年（施普林格出版社：柏林）·Zbl 0927.60027号 [61] McNeil，A.J.、Frey，R.和Embrechts，P。，定量风险管理：概念、技术和工具2015（普林斯顿大学出版社）。在线获取地址：http://press.princeton.edu/titles/10496.html ·Zbl 1337.91003号 [62] 莫里尼，M。，理解和管理模型风险：数量、交易员和验证者实用指南2011年（John Wiley and Sons）。在线获取地址：http://books.google.com/books？id=Tgz41dJTgDYC&lr [63] 国家研究委员会，评估复杂模型的可靠性：验证、验证和不确定性量化的数学和统计基础2012年（美国国家科学院出版社）。在线获取地址：http://www.nap.edu/catalog.php？record_id=13395 [64] 运营风险数据交换协会，运营风险报告标准：2011年版。技术报告，ORX，2012年7月。在线获取地址：http://www.orx.org/Pages/ORXStandards.aspx [65] Owhadi，H.、Scovel，C.、Sullivan，T.J.、McKerns，M.和Ortiz，M.，《最佳不确定性量化》。SIAM版本。, 2013, 55(2), 271-345. ·Zbl 1278.60040号 [66] Packham，N.和Detring，N.，或有索赔风险模型。数量。财务2016年。在线阅读：http://www.tandfonline.com/doi/abs/10.1080/14697688.2016.1142671 [67] Pattison，J.C.，《数据驱动的监管和金融改革：从行业角度看待金融危机》。在财务数据和风险信息手册I：原则和背景第5章，M.S.Brose、M.D.Flood、D.Krishna和B.Nichols编辑，第148-173页，2014年（剑桥大学出版社）。在线获取地址：http://www.cambridge.org/us/cademicial/subjects/mathematics/mathetical-financial-finance/and-risk information-i-principles-and-context-volume-1？format=HB [68] Piazzesi，M.，Affine期限结构模型。第一卷：工具和技术。在金融计量学手册第12章，由Y.Ait-Sahalia和L.P.Hansen编辑，第691-766页，2010年（Elsevier North Holland）。在线获取地址：http://www.sciencedirect.com/science/book/97804444508973 [69] Rebonato，R.，《模型风险管理的理论与实践》。在现代风险管理：历史由S.Jenkins编辑，第223-248页，2002年（RiskWaters Group）。在线获取地址：http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/summary？doi=10.1.1.139.257 [70] Sklar，A.，《分区功能》n个尺寸和勒尔马尔奇。巴黎大学统计研究所出版物, 1959, 8, 229-231. ·Zbl 0100.14202号 [71] Sklar，A.，《随机变量、分布函数和连接函数-个人回顾与展望》，第28卷（1-14，），IMS讲稿-专题系列：带固定边值的分布及相关主题，1996年（数学统计研究所：加州海沃德）。doi:10.1214/lnms/1215452606。 [72] 美国汽车工程师学会（SAE）。《民用机载系统和设备安全评估过程指南和方法》，1996年12月。航空航天推荐规程ARP4761，SAE。在线获取地址：网址：http://www.ida.liu.se/\~TDDD29/downloads/Ariane/ARP4761 SAprocess.pdf指南 [73] Tarullo，D.K.，五年后的压力测试。美联储理事会，2014年6月。2014年6月25日在马萨诸塞州波士顿举行的美联储第三届年度压力测试建模研讨会上的演讲。在线获取地址：http://www.bis.org/review/r140627a.pdf 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。