×

扩展有序配对比较模型,应用于德国德甲足球联赛的数据。 (英语) Zbl 1443.62537号

摘要:提出了一种体育竞赛评价的一般配对比较模型。它通过允许有序的响应类别和团队特定的主场优势效果,有效地使用可用信息。惩罚评估技术用于识别共享相同能力的团队集群。该模型被扩展到包括团队特定的解释变量。研究表明,正则化技术可以识别解释变量对团队成功的贡献。通过调查德甲足球队的表现及其对预算的依赖性,证明了这些方法的有效性。

MSC公司:

62页99 统计学的应用
62J15型 配对和多重比较;多重测试
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部 链接

参考文献:

[1] Agresti,A.:有序配对比较数据分析。申请。斯达。41(2), 287-297 (1992) ·Zbl 0825.62628号
[2] Akaike,H,《统计模型识别的新视角》,IEEE Trans。自动。控制,19716-723,(1974)·兹伯利0314.62039 ·doi:10.1109/TAC.1974.1100705
[3] Böckenholt,U;Dillon,WR,《有序配对比较数据中受试者依赖性建模》,《心理测量学》,62,411-434,(1997)·Zbl 0890.62056号 ·doi:10.1007/BF02294559
[4] Böckenholt,U.,Dillon,W.R.:旧问题的一些新方法:在预测试市场数据中建模偏好变化和竞争市场结构。J.标记研究。34(1) ,130-142(1997年b)
[5] Bondell,HD公司;Reich,BJ,anova中的同时因子选择和崩溃水平,生物统计学,65,169-177,(2009)·Zbl 1159.62048号 ·doi:10.1111/j.1541-0420.2008.01061.x
[6] 布拉德利,RA;Terry,ME,不完全区组设计的秩分析,I:配对比较法,生物统计学,39,324-345,(1952)·Zbl 0047.12903号
[7] Buja,A;哈斯蒂,T;Tibshirani,R,《线性平滑器和加法模型》,《Ann.Stat.》,第17卷,第453-510页,(1989年)·兹比尔0689.62029 ·doi:10.1214/aos/1176347115
[8] Casalicchio,G.:ordBTL:用有序响应模拟比较数据。R包版本7(2013)
[9] 卡特兰,M;Varin,C;Firth,D,《运动比赛的动态布拉德利-特里模型》,J.R.Stat.Soc.Ser。C(应用统计学),62135-150,(2013)·文件编号:10.1111/j.1467-9876.2012.01046.x
[10] Davidson,R,《关于扩展布莱德雷-特里模型以适应配对比较实验中的关系》,《美国统计协会期刊》,65,317-328,(1970)·doi:10.1080/01621459.1970.10481082
[11] Dittrich,R;哈辛格,R;Katzenbeisser,W,《配对比较研究中受试者特定协变量的效应建模及其在大学排名中的应用》,J.R.Stat.Soc.Ser。C(应用统计学),47511-525,(1998)·Zbl 0915.62063号 ·doi:10.1111/1467-9876.00125
[12] Dittrich,R;哈辛格,R;Katzenbeisser,W,启动博士项目动机的序数配对比较数据建模的对数线性方法,统计模型。,4, 181-193, (2004) ·Zbl 1117.62483号 ·doi:10.1191/1471082X04st072oa
[13] Dittrich,R;Katzenbeisser,W;Reisinger,H,基于Bradley-Terry类型模型的秩序偏好数据分析,OR-Spektrum,22117-134,(2000)·Zbl 0962.91018号 ·doi:10.1007/s002910050008
[14] 艾尔斯,PHC;Marx,BD,使用B样条和惩罚的灵活平滑,Stat.Sci。,11, 89-121, (1996) ·Zbl 0955.62562号 ·doi:10.1214/ss/1038425655
[15] Fahrmeir,L;Tutz,G,含时有序配对比较系统的动态随机模型,美国统计协会,89,1438-1449,(1994)·Zbl 0809.62088号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476882
[16] Fahrmeir,L.,Tutz,G.:基于广义线性模型的多元统计建模。施普林格,纽约(2001)·Zbl 0980.62052号 ·doi:10.1007/978-1-4757-3454-6
[17] 弗斯,D;梅内泽斯,R,《准变异》,《生物特征》,91,65,(2004)·兹比尔1132.62340 ·doi:10.1093/biomet/91.1.65
[18] JH弗里德曼;哈斯蒂,T;Tibshirani,R,通过坐标下降广义线性模型的正则化路径,J.Stat.Softw。,33, 1-22, (2010)
[19] Gerthiss,J;Tutz,G,分类解释变量的稀疏建模,Ann.Appl。《法律总汇》第4卷,第2150-2180页,(2010年)·Zbl 1220.62092号 ·doi:10.1214/10-AOAS355
[20] 格利克曼,ME;Stern,HS,国家足球联赛得分的国家空间模型,《美国统计协会期刊》,93,25-35,(1998)·Zbl 0915.62078号 ·doi:10.1080/01621459.1998.10474084
[21] 哈辛格,R;Dittrich,R,Prefmod:基于成对比较、排名或评级的建模偏好的R包,J.Stat.Softw。,48, 1-31, (2012)
[22] Knorr-Held,L,运动队的动态评级,J.R.Stat.Soc.Ser。D(统计学家),49,261-276,(2000)·doi:10.1111/1467-9884.00236
[23] Kuk,AYC,Modelling将比较数据与球员之间的大量平局和平局百分比的巨大差异配对,J.R.Stat.Soc.Ser。D(统计学家),44523-528,(1995)
[24] Masarotto,G;Varin,C,《排名套索及其在体育比赛中的应用》,Ann.Appl。《统计》,第6期,1949-1970年,(2012年)·Zbl 1257.62020年 ·doi:10.1214/12-AOAS581
[25] McCullagh,P,有序数据的回归模型(含讨论),J.R.Stat.Soc.B,42,109-127,(1980)·Zbl 0483.62056号
[26] McCullagh,P.,Nelder,J.A.:广义线性模型,第2版。查普曼和霍尔,纽约(1989)·兹比尔074462098 ·doi:10.1007/9781-4899-3242-6
[27] Oelker,M.-R.:gvcm.cat:GLM中的正则化类别效应/类别效应修正。R包版本1.6(2013)
[28] Oelker,M.-R,Tutz,G.:在广义结构模型中组合不同类型惩罚的一般惩罚系列。技术报告139,LMU,统计部(2013)
[29] R核心团队:用于统计计算的语言和环境。R统计计算基金会,维也纳(2013年)
[30] Rao,P;库珀,L,《配对比较实验中的关系:布莱德利-特里模型的推广》,美国统计协会,62,194-204,(1967)·doi:10.1080/016214591967.10482901
[31] Schwarz,G,估算模型的维数,Ann.Stat.,6,461-464,(1978)·Zbl 0379.62005年 ·doi:10.1214/aos/1176344136
[32] Springall,A.:使用布莱德雷-特里配对比较模型的泛化进行响应面拟合。申请。斯达。22, 59-68 (1973)
[33] Townsend,Z.,Buckley,J.,Harada,M.,Scott,M.:固定效应和随机效应之间的选择。收录:Scott,M.、Simonoff,J.、Marx,B.(编辑)《SAGE多级建模手册》。SAGE(2013)
[34] 特纳,H;Firth,D,Bradley-Terry R系列车型:bradleyterry2包装,J.Stat.Softw。,48, 1-21, (2012)
[35] Tutz,G,Bradley-Terry-luce模型与有序响应,J.Math。心理医生。,30, 306-316, (1986) ·Zbl 0606.62070号 ·doi:10.1016/0022-2496(86)90034-9
[36] Tutz,G.:分类数据的回归。剑桥大学出版社,剑桥(2012)
[37] Yee,T,分类数据分析的VGAM包,J.Stat.Softw。,32, 1-34, (2010)
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。