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关于中国股市:它们是如何随着时间演变的? (英语) Zbl 1404.62138号

摘要:中国是最大的新兴资本市场,具有独特的结构:它同时发行(i)面向中国国内投资者的a类股和(ii)面向外国投资者的B类股。中国股市恢复运行后,由于政策变化和个人投资者的过度投机活动,出现了剧烈波动。本文旨在通过Markov开关非对称GARCH分析上海A、B市场在四个不同时间框架内的演变。

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62第20页 统计学在经济学中的应用
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)

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全文: 内政部

参考文献:

[1] Alexander,C.(2009)。市场风险分析、风险价值模型(第4卷)。威利。
[2] Ardia,D.(2008)。基于GARCH模型贝叶斯估计的金融风险管理经济学和数学系统的课堂讲稿(第612卷)。斯普林格·Zbl 1144.62075号
[3] Ardia,D.、Mullen,K.M.、Peterson,B.G.和Ulrich,J.(2015)。DEoptim:R.版本2.2-3中的差异进化。
[4] 巴厘,TG,《利用倾斜的最终分布模拟利率波动的动态》,《运筹学年鉴》,151151-178,(2007)·Zbl 1132.91454号 ·doi:10.1007/s10479-006-0116-6
[5] 波黑Baltagi;李,D;李强,交易税与股市行为:来自新兴市场的证据,实证经济学,31393-408,(2006)·doi:10.1007/s00181-005-0022-9
[6] Bollerslev,T,广义自回归条件异方差,计量经济学杂志,31307-327,(1986)·Zbl 0616.62119号 ·doi:10.1016/0304-4076(86)90063-1
[7] 蒋,S-M;是的,C-P;Chiu,C-L,《中国股市中的永久性和暂时性成分:arji-trend模型》,《新兴市场金融与贸易》,45,35-55,(2009)·doi:10.2753/REE1540-496X450303
[8] Chiang,TC;Doong,S-C,《股票收益和波动性的实证分析:基于TAR-garch模型的七个亚洲股市的证据》,《定量金融与会计评论》,第17期,第301-318页,(2001)·doi:10.1023/A:1012296727217
[9] 桑提斯,G;Imrohoroglu,S,《新兴市场的股票市场和波动性》,《国际货币与金融杂志》,第15期,第561-579页,(1997年)·doi:10.1016/S0261-5606(97)00020-X
[10] Engle,RF,英国通货膨胀方差估计的自回归条件异方差,计量经济学:计量经济学学会杂志,50987-1007,(1982)·Zbl 0491.62099号 ·doi:10.2307/1912773
[11] 英格兰,RF;Ng,VK,《衡量和测试新闻对波动性的影响》,《金融杂志》,481749-1778,(1993)·doi:10.1111/j.1540-6261.1993.tb05127.x
[12] 法博齐,FJ;图那鲁,R;吴,T;等。,中国股市波动建模,《经济与金融年鉴》,579-92,(2004)
[13] 弗里德曼,R;Sanddorf-Köhle,WG,中国股市的波动聚集和非交易日,《经济与商业杂志》,54,193-217,(2002)·doi:10.1016/S0148-6195(01)00062-5
[14] Glosten,L;Jagannathan,R;Runkle,D,《关于股票名义超额收益率的期望值和波动性之间的关系》,《金融杂志》,481779-1801,(1993)·doi:10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x
[15] 哈斯,M;Mittnik,S;Paolella,MS,Markov-switching garch模型的新方法,《金融计量经济学杂志》,2493-530,(2004)·doi:10.1093/jjfinec/nbh020
[16] Hou,A.J.(2010)。中国股市波动的非对称效应:广义加性非参数方法。美国中西部金融协会会议,2月.
[17] 胡J.(1999)。中国股市及其制度的演变北京:经济科学。
[18] 黄,W-C;朱,Y,冲击与中国股市的波动性不对称吗?,《太平洋盆地金融市场与政策评论》,7379-395,(2004)·doi:10.1142/S0219091504000159
[19] 康,J;刘,M-H;倪,SX,《中国股市逆势与动量策略:1993-2000》,《太平洋金融杂志》,第10期,第243-265页,(2002)·doi:10.1016/S0927-538X(02)00046-X
[20] Koutmos,G,《新兴亚洲股市的非对称价格和波动性调整》,《商业金融与会计杂志》,第26期,第83-101页,(1999年)·数字对象标识代码:10.1111/1468-5957.00249
[21] Lee,CF;陈,G;Rui,OM,中国股市的股票收益与波动,《金融研究杂志》,24523-544,(2001)·doi:10.1111/j.1475-6803.2001.tb00829.x
[22] GF Loudon,风险回报关系是否为正?来自均值随机波动方法的进一步证据,应用金融经济学,1981-992,(2006)·doi:10.1080/9603100600825269
[23] 卢,XF;赖,KK;Liang,L,用时变copula-arch模型估计能源期货市场的投资组合价值-风险,运筹学年鉴,219,333-357,(2014)·Zbl 1299.91175号 ·doi:10.1007/s10479-011-0900-9
[24] Mandelbrot,B.和Hudson,R.L.(2007年)。市场的不当行为:金融动荡的分形视角.基础书籍。
[25] 穆克吉,R;于强,中国股市实证分析,《金融经济学评论》,第8期,第41-60页,(1999)·doi:10.1016/S1058-3300(99)00006-3
[26] 马伦,K;阿迪亚,D;吉尔,D;绕组,D;Cline,J,Deoptim:通过差分进化实现全局优化的R包,《统计软件杂志》,40,1-26,(2011)·doi:10.18637/jss.v040.2006
[27] Nelson,DB,《资产回报的条件异方差:一种新方法》,《计量经济学:计量经济学社会杂志》,59347-370,(1991)·Zbl 0722.62069号 ·doi:10.2307/2938260
[28] Panetta,F.、Angelini,P.、Grande,G.、Levy,A.、Perli,R.、Yesin,P.,Gerlach,S.、Ramaswamy,S.和Scatigna,M.(2006年)。金融市场波动的近期表现。意大利银行临时票据(2)。
[29] R核心团队(2016)。R: 用于统计计算的语言和环境。奥地利维也纳R统计计算基金会。
[30] Sentana,E,二次拱模型,《经济研究评论》,62639-661,(1995)·Zbl 0847.90035号 ·doi:10.2307/2298081
[31] 王,SS;姜磊,《贸易地点、所有权限制与市场流动性不足:中国a股和h股的检验》,《银行与金融杂志》,第28期,第1273-1297页,(2004)·doi:10.1016/S0378-4266(03)00119-5
[32] Zakoian,J-M,阈值异方差模型,经济动力学与控制杂志,18931-955,(1994)·Zbl 0806.90018号 ·doi:10.1016/0165-1889(94)90039-6
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