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骑士，克莱门特;维克托·皮奇尼;大卫·金斯堡

克里格投资公司：基于kriging的批处理顺序反演策略的高效且用户友好的实现。 （英语） Zbl 1471.62043号

计算。统计数据分析。 712021-1034（2014）.
摘要：最近提出了几种基于kriging的策略，用于在极为有限的评估预算下自适应估计等高线和函数偏移集。最近发布的R包克里格投资公司给出了这些类型的反问题的各种采样准则的合理实现。克里格投资公司是基于DiceKriging包的，因此受益于有关基础kriging模型的许多选项。教程中详细介绍了六个实现的采样标准，并用图形示例进行了说明。的不同功能克里格投资公司逐渐解释。此外，还介绍了最近提出的两个批处理顺序反演准则，使高级用户能够在集群或机器云上并行分布函数求值。最后，讨论了辅助问题。这些包括数值积分的微调和计算中使用的优化程序以及所考虑标准的优化。

引用于10文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62-04 统计相关问题的软件、源代码等
62升05 顺序统计设计

关键词：

计算机实验;高斯过程建模;顺序设计;失效概率;等高线估计;偏移集;主动学习

软件：

DiceKriging公司;拉根乌德;DiceOptim公司;EGO公司;对;克里格投资公司;QSIMVN公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{C.Chevalier}等人，计算。统计数据分析。711021--1034（2014；Zbl 1471.62043）
全文： 内政部

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