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具有审查和测量误差的危险性估计:应用于妊娠期。 (英语) Zbl 1404.62031号

小结:估计怀孕的生理长度是一个具有挑战性的问题,因为妊娠的时间起源和分娩的开始时间都是部分观察到的。自然分娩的时间确实是从右面考虑的,受精的时间只有在错误的情况下才能知道。因此,数据会受到审查和测量误差的影响。我们关注的是测量误差同时影响关注变量和审查变量的情况,即孕妇自然分娩的时间。我们提出了一种估计策略来估计潜在利率变量的风险率。我们解释了该模型和该策略,并为数据驱动的结果估计器提供了(L^2)风险界。我们还导出了生存函数和密度的估计。仿真表明了该估计器的性能。最后,将该方法应用于原始的实际孕期数据集,以估计可预见出生率,严重早产和妊娠延长对第一学期宫颈长度的影响。

MSC公司:

62G07年 密度估算
62N01号 审查数据模型
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用;元分析

软件:

卡普塞
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全文: 内政部 哈尔

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