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托马斯·霍布扎;多明戈·莫拉莱斯;劳雷亚诺·桑塔马利亚

单位时间二项式混合模型下贫困比例的小面积估算。 （英语） Zbl 1404.62075号

测试 27，第2期，270-294（2018）.
摘要：贫困比例是二分法变量的平均值，可以用单位级二项式-数位混合模型进行解释。连续两年贫困比例的变化是描述贫困演变的一个指标。本文应用单位水平时间二项式logit混合模型来估计贫困比例及其变化。模型参数由对数似然的拉普拉斯近似的最大似然法估计。计算比例和变化的经验最佳预测值（EBP），并与插入式估计值进行比较。EBP的均方误差由参数引导估计。通过仿真实验研究了EBP和插件估计量的经验行为。给出了西班牙巴伦西亚地区贫困比例和县变化估计的应用。

引用于19文件

MSC公司：

62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62D05型 抽样理论、抽样调查
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62第25页 统计学在社会科学中的应用

关键词：

贫困比例;logit混合模型;经验最佳预测;均方误差;引导数据库

软件：

萨里
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{T.Hobza}等人，测试27，第2号，270--294（2018；Zbl 1404.62075）
全文： 内政部

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