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劳尔·克鲁兹·卡诺;李美玲

快速正则化正则相关分析。 （英文） Zbl 1471.62048号

计算。统计数据分析。 70, 88-100 (2014).
摘要：典型相关分析是研究两组变量之间相关性的常用统计方法。寻找这些数据集之间的典型相关性需要对其对应的样本相关矩阵进行反演。当变量的数量与实验单元的数量相比很大时，不可能直接计算这些矩阵的逆，因此有必要将单位矩阵的倍数加到它们上。这一程序称为正规化。在本文中，我们提出了一种替代现有正则化算法的方法。该方法基于相关矩阵的估计，使均方误差风险函数最小化。这个优化问题的解可以解析地找到，并且由一组计算成本低廉的小方程组成。我们还提供了一些材料，表明所提出的方法比标准正则化正则相关方法更稳定，并提供了更准确的结果。最后，将我们的原始方法应用于NCI-60 microRNA癌症数据证明，它可以在涉及数百个变量的研究案例中提供有用的见解。

引用于4文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62H20个 关联度量（相关性、典型相关性等）
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析

关键词：

典型相关分析;正规化;正则正则相关;协方差矩阵收缩;NCI-60 microrna表达数据

软件：

p曲线;CCA公司;中央对手方清算所;R（右）;SAS公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{R.Cruz-Cano}和\textit{M.-L.T.Lee}，计算。统计数据分析。70,88--100（2014；Zbl 1471.62048）
全文： 内政部

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