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埃里克·D·泰勒。；赫尔斯冈，凯尔德

流行音乐为旅行推销员问题。 （英语） 兹比尔1403.90590

欧洲药典。物件。 272，第2期，420-429（2019）.
摘要：POPMUSIC（特殊强化条件下的部分优化元启发式）是处理大型问题实例的模板。该元启发式算法已被证明对各种困难的组合问题非常有效，例如中位数、平方和聚类、车辆路线、地图标记和位置路线。处理大型旅行商问题（TSP）的一个关键点是只考虑连接城市的边的子集。本文的主要目标是介绍如何在一般函数给定的TSP实例的上下文中构建一个复杂度低于二次的良好候选边列表。利用巡更合并和元启发式技术找到候选边。当这些候选边提供给一个好的本地搜索引擎时，可以非常有效地找到高质量的解决方案。该方法在多达数百万个不同结构城市的TSP实例上进行了测试（欧几里德均匀、集群、2D到5D、网格、环形距离）。数值结果表明，在不利用实例几何特性的情况下，可以以低于二次的经验复杂度获得高质量的解。

引用于9文件

MSC公司：

90C27型 组合优化
90 C59 数学规划中的近似方法和启发式

关键词：

旅行推销员；本地搜索；流行音乐；大规模优化；元启发式

软件：

流行音乐；二甲基丙烯酸甲酯；协和式飞机
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{E.D.Taillard}和\textit{K.Helsgaun}，欧洲期刊Oper。第272号决议，第2号，第420-429号（2019年；Zbl 1403.90590）
全文： 内政部 链接

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