×
Chiou，Sy Han先生;钱靖;伊丽莎白·莫米诺;丽贝卡·贝滕斯基。
[阿尔茨海默病神经成像倡议；澳大利亚老年成像生物标志物和生活方式旗舰研究；哈佛大学老龄大脑研究]

一般依赖截断的置换检验。 （英语） Zbl 1469.62044号

计算。统计数据分析。 128, 308-324 (2018).
小结：只有当事件时间位于特定主题区域（称为截断集）内时，才会观察到截短生存数据。当进入研究的时间延迟时，会出现左撇子数据，因此只有当受试者的事件时间超过其他时间时，才会被纳入研究。准独立性截断和破坏的因子是指它们在可观测区域内的关节密度因子化。在拟相关性下，在对风险集进行简单调整后，可以应用标准的生存数据方法，如Kaplan-Meier估计和Cox回归。与独立审查的必要假设不同，准独立性可以进行测试，例如，使用条件Kendall’s tau测试。当前测试准独立性的方法对于单调替代方案非常有效。尽管如此，重要的是要检测出与准独立性的任何偏差，以免报告有偏的Kaplan-Meier估计或回归效应，这可能是在依赖性保持时应用简单风险集调整所产生的。开发了对非单调替代方案有效的非参数最小（p）值测试，以针对准独立性的错误假设提供保护。在模拟研究中，研究了使用有条件和无条件排列方法评估拟议测试。建议的测试被应用于一项关于衰老中认知和功能衰退的研究。

引用于4文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62页第10页 统计学在生物学和医学中的应用；元分析
62G10型 非参数假设检验

关键词：

肯德尔陶;最小选择测试;单调依赖;准独立性

软件：

生存;HHG公司;永久折旧;依赖运行;tranSurv公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.H.Chiou}等人，计算。统计数据分析。128、308--324（2018；Zbl 1469.62044）
全文： DOI程序

参考文献：

[1] Andersen，P.K。；O.博根。；吉尔·R·D。；Keiting，N.，基于计数过程的统计模型，（2012），Springer Science&Business Media
[2] 医学博士奥斯汀。；Betensky，R.A.，消除由于截断和失败的准独立性的kendallτ估计量中的截尾引起的偏差，Comput。统计师。数据分析。，73, 16-26, (2014) ·Zbl 1506.62015年
[3] Betensky，R.A.，《最佳选择奇方统计进行等效性测试》，J.Statist。计划。推断，93，1247-257，（2001）·Zbl 0967.62030号
[4] Betensky，R.A。；Rabinowitz，D.，《（k次2）表的最大选择（chi^2）统计》，《生物统计学》，55，1，317-320，（1999）·兹比尔1059.62621
[5] Betensky，R.A。；Rabinowitz，D.，使用多等位基因标记的最大传递/不平衡测试的简单近似，Ann.Hum.Genet。，64, 06, 567-574, (2000)
[6] 布莱克，D。；Lee，H。；Muzikansky，A。；马丁·E·C。；Tanzi，R。；McArdle，J.J。；莫斯，M。；Albert，M.，预测随后认知下降的正常个体的神经心理测量，Arch。神经病学。，64, 6, 862-871, (2007)
[7] Chaieb，L.L。；Rivest，L.P。；Abdous，B.，在依赖性截断下估计生存率，Biometrika，93，3，655-669，（2006）·Zbl 1109.62084号
[8] 陈，C.H。；蔡伟业（Tsai，W.Y.）。；Chao，W.H.，截断数据的乘积矩相关系数和线性回归，J.Amer。统计师。协会，91，435，1181-1186，（1996）·Zbl 0882.62054号
[9] 陈，Y。；Liu，J.S.，截断数据置换测试的序贯蒙特卡罗方法，统计量。Sinica，857-872，（2007年）·Zbl 1133.62061号
[10] Chiou，S.H.，2017a。permDep：一般相关截断的置换测试。R包版本1.0-0。https://cran.r-project.org/package=permDep; Chiou，S.H.，2017a。permDep：一般相关截断的置换测试。R包版本1.0-0。https://cran.r-project.org/package=permDep
[11] Chiou，S.H.，2017b。tranSurv：估计存在相关左截断和右删失的生存分布。R包版本1.1-5。https://cran.r-project.org/package=tranSurv; Chiou，S.H.，2017年b。tranSurv：估计存在相关左截断和右删失的生存分布。R包版本1.1-5。https://cran.r-project.org/package=tranSurv
[12] Chiou，S.H.、Austin，M.、Qian，J.、Betensky，R.A.，2018年。依赖截断和独立删失未发表文章下生存率的转换模型估计。；Chiou，S.H.、Austin，M.、Qian，J.、Betensky，R.A.，2018年。依赖截断和独立删失未发表文章下生存率的转换模型估计。
[13] Dobler，D。；拜厄斯曼，J。；Pauly，M.，复杂生存数据的非范围奇怪重采样，Biometrika，104，3，699-711，（2017）·Zbl 07072236号
[14] 埃夫隆，B。；Petrosian，V.，应用于红移测量的截断数据独立性的简单测试，天体物理学。J.，399，345-352，（1992）
[15] 埃夫隆，B。；Petrosian，V.，γ射线爆发数据的生存分析，J.Amer。统计师。协会，89，426，452-462，（1994）·Zbl 0798.62108号
[16] Ellis，K。；罗伊，C。；马斯特斯，C。；马丁斯，R。；Hudson，P。；Milner，A。；Bevege，L。；Ames，D.，澳大利亚衰老、阿尔茨海默氏症和痴呆症成像生物标志物和生活方式旗舰研究的基线数据，5，5，e4，（2009）
[17] Emura，T.，2018年。depend.truncation：分析相关截断数据的统计方法。统一资源定位地址https://CRAN.R-project.org/package=depend.truncation; Emura，T.，2018年。depend.truncation：分析相关截断数据的统计方法。统一资源定位地址https://CRAN.R-project.org/package=depend.truncation
[18] Emura，T。；Murotani，K.，基于连接函数的依赖截断模型下估计生存率的算法，TEST，24，4，734-751，（2015）·Zbl 1328.62554号
[19] Emura，T。；Pan，C.H.，参数似然推断和相关左路数据的良好性，基于连接函数的方法，Statist。论文，1-23，（2017）
[20] Emura，T。；王伟，截断数据的拟独立性检验，多元分析杂志。，1011223-2392010年·Zbl 1352.62148号
[21] Emura，T。；Wang，W.，基于连接函数的相关截断数据的非参数极大似然估计，《多元分析杂志》。，110, 171-188, (2012) ·Zbl 1244.62041号
[22] Emura，T。；Wang，W.，具有相关截断的加速失效时间模型的半参数推断，Ann.Inst.Statist。数学。，681073-1094，（2016）·Zbl 1400.62218号
[23] Emura，T。；Wang，W。；Hung，H.N.，截断数据的copula模型的半参数推断，统计学。Sinica，21，349-367，（2011年）·Zbl 05849522号
[24] Good，P.，《置换测试：测试假设的重采样方法实用指南》，（2013年），施普林格科学与商业媒体
[25] 毛重，S.T。；Lai，T.L.，截断和删失数据的Bootstrap方法，统计。Sinica，509-530，（1996）·Zbl 0868.62036号
[26] Halpern，A.L.，二进制序列中单个突变点的最小选择（p）和其他测试，生物统计学，1044-1050，（1999）·Zbl 1059.62540号
[27] 海勒，R。；海勒，Y。；Gorfine，M.，基于距离等级的一致性多变量关联检验，Biometrika，100，2503-510，（2012）·Zbl 1284.62332号
[28] 海勒，R。；海勒，Y。；考夫曼，S。；布瑞尔，B。；Gorfine，M.，《单变量随机变量的一致无分布K样本和独立性检验》，J.Mach。学习。第17、29、1-54号决议（2016年）·Zbl 1360.62217号
[29] Hothorn，T。；Lausen，B.，关于最大选择秩统计的精确分布，计算。统计师。数据分析。，43, 2, 121-137, (2003) ·Zbl 1429.62542号
[30] 黄，Y。；Berry，K.，边缘标记分布的半参数估计，Biometrika，93，4，895-910，（2006）·Zbl 1436.62467号
[31] 琼斯，M.P。；Crowley，J.，生存数据的马尔可夫模型的非参数检验，Biometrika，79，3513-522，（1992）·Zbl 0775.62111号
[32] Kaufman，S.、Heller，R.、Helller，Y.、Gorfine，M.，2013年。单变量随机变量之间相关性的一致无分布检验。arXiv预打印arXiv:1308.1559；Kaufman，S.、Heller，R.、Helller，Y.、Gorfine，M.，2013年。单变量随机变量之间相关性的一致无分布检验。arXiv预打印arXiv:1308.1559·兹比尔1360.62217
[33] 基丁，N。；Gill，R.D.，随机截断模型和马尔可夫过程，Ann.Statist。，582-602, (1990) ·Zbl 0717.62073号
[34] Klein，J.P。；Moeschberger，M.L.，《生存分析：删失和截断数据的技术》（2003），施普林格科学与商业媒体·Zbl 1011.62106号
[35] Koziol，J.A.，《关于最大选择的二分统计》，《生物统计学》，1557-1561，（1991）
[36] 拉加科斯，S。；Barraj，L。；De Gruttola，V.，截断生存数据的非参数分析，应用于艾滋病，生物统计学，75，3，515-523，（1988）·Zbl 0651.62032号
[37] 劳森，B。；舒马赫，M.，《最大选择等级统计》，《生物统计学》，48，73-85，（1992）
[38] 李，Y。；普伦蒂斯，R.L。；Lin，X.，双变量生存数据正态变换模型中的半参数最大似然估计，Biometrika，95，4，947-960，（2008）·兹比尔1437.62541
[39] Lin，D.，竞争风险研究中累积发病率函数的非参数推断，Stat.Med.，16，8，901-910，（1997）
[40] 林赛，J.C。；Ryan，L.M.，《间隔相关数据的方法》，《统计医学》，17，2，219-238，（1998）
[41] Martin，E.，2004年。失效时间相关截断下的生存分析。哈佛大学博士。；Martin，E.，2004年。失效时间相关截断下的生存分析。哈佛大学博士。
[42] 马丁·E·C。；Betensky，R.A.，《通过条件kendall’s tau，J.Amer测试失效和截断时间的准独立性》。统计师。协会，100470484-492，（2005）·Zbl 1117.62397号
[43] 米勒，R。；Siegmund，D.，最大选择卡方统计，生物统计学，38，1011-1016，（1982）·兹比尔0502.62091
[44] Mormino，E.C。；Betensky，R.A。；Hedden，T。；舒尔茨，A.P。；沃德，A。；Huijbers，W。；伦茨，D.M。；约翰逊，K.A。；Sperling，R.A.，淀粉样蛋白和APOE相互作用影响临床前阿尔茨海默病的短期下降，神经病学，82，20，1760-1767，（2014）
[45] Othus，M。；Li，Y.，多元生存数据的高斯copula模型，Stat.Biosci。，2, 2, 154-179, (2010)
[46] Pan，W.，左截断和区间删失数据的秩不变检验，J.Stat.Compute。模拟。，61, 1-2, 163-174, (1998) ·Zbl 1088.62507号
[47] 拉比诺维茨，D。；Betensky，R.A.，《最大选择麦克内马尔统计分布的近似》，生物统计学，897-902，（2000）·Zbl 1060.62656号
[48] 罗德里格斯-吉隆多，M。；de Uña-Alvarez，J.，疾病死亡模型中马尔可夫阳性的非参数检验，《统计医学》，31，30，4416-4427，（2012）
[49] 罗德里格斯-吉隆多，M。；de Uña-Alvarez，J.，《疾病死亡模型中马尔可夫条件的测试方法：比较研究》，Stat.Med.，35，20，3549-3562，（2016）
[50] Shen，P.S.，左截断和区间截尾数据的非参数检验，J.Stat.Comput。模拟。，85, 8, 1544-1553, (2015) ·Zbl 1457.62139号
[51] Therneau，T.M.，2015年。S.URL中的生存分析包https://CRAN.R-project.org/package=生存; Therneau，T.M.，2015年。S.URL中的生存分析包https://CRAN.R-project.org/package=生存
[52] 塞尔诺，T.M。；Grambsch，P.M.，《生存数据建模：扩展考克斯模型》，（2013），施普林格科学与商业媒体·兹比尔0958.62094
[53] Tsai，W.Y.，测试截断时间和失效时间独立性的假设，Biometrika，77，1，169-177，（1990）·Zbl 0692.62045号
[54] 蔡伟业（Tsai，W.Y.）。；杰维尔，N.P。；Wang，M.C.，关于右删失和左截断下乘积极限估计的一个注记，Biometrika，74，4，883-886，（1987）·兹比尔062862101
[55] Turnbull，B.W.，《具有任意分组、删减和截断数据的经验分布函数》，J.R.Stat.Soc.Ser。B统计方法。，38, 3, 290-295, (1976) ·Zbl 0343.62033号
[56] de Uña-Alvarez，J.，关于马尔可夫三状态渐进模型，（系统可靠性的最新进展，（2012），施普林格），269-281
[57] Wang，M.C.，基于横截面生存数据的非参数估计，J.Amer。统计师。协会，86，413，130-143，（1991）·Zbl 0739.62026号
[58] Woodroof，M.，用截断数据估计分布函数，Ann.Statist。，163-177年1月13日（1985年）·Zbl 0574.62040号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。