伦克·库尔曼;瑟伦·杰夫肯;克里斯托夫·比斯肯斯 WORHP Zen：非线性编程求解器WORHP的参数敏感性分析。 （英语） Zbl 1397.90313号 Kliewer，Natalia（编辑）等人，《2017年运营研究会议记录》。2017年9月6日至8日，德国柏林大学，德国运筹学会（GOR）年度国际会议论文集。商会：施普林格出版社（ISBN 978-3-319-89919-0/pbk；978-3-319-89920-6/电子书）。《运营研究论文集》，649-654（2018）。 摘要：现实应用中出现的非线性优化问题通常取决于参数数据。参数敏感性分析关注这些变化对最优解的影响。计算出的灵敏度非常有趣，因为它们提高了对最优解的理解，并允许制定实时更新算法。我们提出了WORHP-Zen，一个用于非线性规划求解器WORHP的灵敏度分析模块，它能够实现以下功能：（i）使用现有因子分解高效计算参数灵敏度；（ii）这些导数的有效稀疏存储，以及（iii）实时更新以计算扰动优化问题的近似解。给出了WORHP Zen在参数识别方面的一个应用实例。关于整个系列，请参见[兹比尔1398.90008]. 引用于1文件 MSC公司： 90C26型 非凸规划，全局优化 90立方厘米 灵敏度、稳定性、参数优化 关键词：非线性规划;约束优化;敏感性分析;原对偶方法;大规模问题 软件：WORHP公司;WORHP禅宗 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{R.Kuhlmann}等人，作品。研究程序。2017年，649-654（2018年；兹bl 1397.90313） 全文： 内政部 参考文献： [1] 1.Böhme，T.J.和Frank，B.（2017年）\（混合动力系统配置的优化设计）（第481-518页）。查姆：斯普林格国际出版公司。 [2] 2.Böskens，C.（2002年）。参数摄动问题的实时优化和实时最优控制。适应能力论文，拜罗伊特大学。 [3] 3.Büskens，C.和Wassel，D.（2013）。ESA NLP解算器WORPH。G.Fasano和J.D.Pintér（编辑），《空间工程建模与优化》（第73卷，第85-110页）。Springer优化及其应用。纽约：斯普林格·Zbl 1365.90007号 [4] 4.Fiacco，A.V.（1983年）。非线性规划中灵敏度和稳定性分析简介\（科学与工程数学）（第165卷）。纽约：学术出版社·Zbl 0543.90075号 [5] 5.Fiacco，A.V.和Ishizuka，Y.（1990年）。非线性规划的灵敏度和稳定性分析\（运筹学年鉴），（27）（1），215-235·Zbl 0718.90086号 ·doi:10.1007/BF02055196 [6] 6.Geffken，S.：Effiziensteigerung numerischer Verfahren der nichtlinearen Optimierung。不来梅不来梅大学博士论文（即将发表） [7] 7.Kuhlmann，R.和Büskens，C.（2017）。原对偶增广拉格朗日罚内点算法。不来梅大学技术报告。 [8] 8.Nelles，O.（2001）\（非线性系统识别）。柏林：斯普林格·Zbl 0963.93001号 ·doi:10.1007/978-3-662-04323-3 [9] 9.Pirnay，H.、López-Negrete，R.和Biegler，L.T.（2012）。基于ipopt的最佳灵敏度\（数学规划计算），（4）（4），307-331·Zbl 1291.90247号 ·文件编号：10.1007/s12532-012-0043-2 [10] 10.Seelbinder，D.和Büskens，C.（2016）。使用参数灵敏度实时计算大气进入轨道。 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。