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找出最大最小成本流,以评估天然气网络容量。 (英语) Zbl 1397.90078号

Kliewer,Natalia(编辑)等人,《2017年运营研究会议记录》。2017年9月6日至8日,德国柏林大学,德国运筹学会(GOR)年度国际会议论文集。查姆:施普林格(ISBN 978-3-319-89919-0/pbk;978-3-3169-89920-6/电子书)。《运营研究论文集》,339-345(2018)。
摘要:在本文中,我们考虑了在情景生成的背景下出现的以下问题,以评估天然气网络的输送能力:在无容量最大最小成本流问题(UMMCF)中,我们得到了一个流网络,其中每个弧都具有相关的非负长度和无限容量。此外,对于每个源和每个汇,其供应和需求的下限和上限分别是已知的。目标是找到满足这些边界的供需值,从而使诱导最小成本流问题的最优值最大化,即确定具有最大运输力矩的场景。在本文中,我们提出了UMMCF的两个线性双层优化模型,引入了一种贪婪型启发式,并报告了我们的第一个计算实验。
关于整个系列,请参见[Zbl 1398.90008号].

MSC公司:

90B10型 运筹学中的确定性网络模型
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全文: 内政部

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