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亚辛·阿萨尔;阿申·基诺

泊松回归模型的一种新的双参数估计。 （英语） Zbl 1397.62092号

伊朗。科学杂志。技术。，事务处理。A、 科学。 42，编号2，793-803（2018）.
摘要：众所周知，在估计泊松回归系数时，多重共线性对最大似然估计量（MLE）有负面影响。也就是说，MLE的方差膨胀，并且估计变得不稳定。因此，本文针对存在多重共线性问题的泊松回归模型，提出了一种新的双参数估计量（TPE）和一些估计这两个参数的方法。此外，我们还进行了蒙特卡罗模拟，以使用均方误差（MSE）准则评估估计器的性能。最后，我们考虑一个实际的数据应用程序。仿真结果表明，在仿真中考虑的几乎所有情况下，TPE都优于MLE，并且在应用中它比MLE具有更小的MSE和更小的标准误差。

引用于14文件

MSC公司：

10层62层 点估计
62J07型 岭回归；收缩估计器（拉索）

关键词：

Liu型估计器;MSE公司;蒙特卡罗模拟;多重共线性;岭估计;泊松回归

软件：

计数
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Asar}和\textit{A.Genç}，伊朗。科学杂志。技术。，事务处理。A、 科学。42，No.2，793--803（2018；Zbl 1397.62092）
全文： 内政部

参考文献：

[1] Alkhamisi，M；Shukur，G，《近期山脊参数的蒙特卡罗研究》，Commun Stat Simul Comput，36，535-547，（2007）·Zbl 1121.62067号 ·doi:10.1080/03610910701208619
[2] Alkhamisi，M；Khalaf，G；Shukur，G，选择脊参数的一些修改，公共统计理论方法，352005-2020，（2006）·Zbl 1112.62066号 ·doi:10.1080/03610920600762905
[3] Farebrother，RW，关于岭回归均方误差的进一步结果，J R Stat Soc Ser B（Methodol），38，248-250，（1976）·Zbl 0344.62056号
[4] Hilbe JM（2011）负二项回归。剑桥大学出版社·Zbl 1269.62063号 ·doi:10.1017/CBO9780511973420
[5] 霍尔，AE；Kennard，RW，Ridge回归：非正交问题的有偏估计，Technometrics，12，55-67，（1970）·Zbl 0202.17205号 ·网址：10.1080/00401706.1970.10488634
[6] 霍尔，AE；肯纳德，RW；Baldwin，KF，岭回归：一些模拟，公共统计理论方法，4，105-123，（1975）·Zbl 0296.62062号 ·doi:10.1080/03610927508827232
[7] 黄，J；Yang，H，负二项回归模型中的双参数估计，J Stat Comput Simul，84，124-134，（2014）·Zbl 1453.62578号 ·doi:10.1080/00949655.2012.696648
[8] Kibria，BMG，一些新的岭回归估计量的性能，Commun Stat Simul Comput，32419-435，（2003）·Zbl 1075.62588号 ·doi:10.1081/SAC-120017499
[9] Kibria BMG，Mánsson K，Shukur G（2011）零膨胀泊松模型的岭回归估计。斯德哥尔摩CESIS-科学与创新研究卓越中心皇家理工学院
[10] Kibria，BMG公司；Mánsson，K；Shukur，G，零膨胀泊松模型的一些岭回归估计，J Appl Stat，40，721-735，（2013）·Zbl 1514.62668号 ·doi:10.1080/02664763.2012.752448
[11] Kibria，BMG公司；Mánsson，K；Shukur，G，Poisson回归岭型估计中一些偏差参数的模拟研究，Commun Stat Simul Compute，44，943-957，（2014）·Zbl 1328.62459号 ·doi:10.1080/03610918.2013.796981
[12] Liu，K，线性回归中的一类新的有偏估计，公共统计理论方法，22393-402，（1993）·Zbl 0784.62065号 ·doi:10.1080/03610929308831034
[13] Liu，K，使用Liu型估计器对抗共线性，公共统计理论方法，321009-1020，（2003）·Zbl 1107.62345号 ·doi:10.1081/STA-120019959
[14] Mánsson，K，负二项回归模型的岭上估计，经济模型，29178-184，（2012）·doi:10.1016/j.econmod.2011.09.009
[15] Mánsson，K；Shukur，G，A Poisson岭回归估计，经济模型，281475-1481，（2011）·doi:10.1016/j.econmod.2011.02.030
[16] 曼森，K；Kibria，BMG公司；Sjolander，P；Shukur，G，Poisson回归模型的改进Liu估计，Int J Stat Probab，1，p2，（2012）·doi:10.5539/ijsp.v1nnp2
[17] Mánsson，K；Kibria，BMG公司；Shukur，G，On Liu，logit回归模型的估计量，经济模型，291483-1488，（2012）·doi:10.1016/j.econmod.2011.11.015
[18] 穆尼兹，G；Kibria，BMG，《关于一些岭回归估计量：实证比较》，Commun Stat Simul Compute，38，621-630，（2009）·Zbl 1160.62337号 ·doi:10.1080/03610910802592838
[19] Myers RH、Montgomery DC、Vining GG、Robinson TJ（2012）《广义线性模型：在工程和科学中的应用》，第791卷。纽约威利·Zbl 1267.62082号
[20] Newhouse JP，Oman SD（1971）《岭估计量的评估》。兰德公司（P-716-PR），圣莫尼卡，第1-16页
[21] Theobald，CM，均方误差在岭回归中的推广，J R Stat Soc Ser B（Methodol），36，103-106，（1974）·Zbl 0282.62055号
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