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杨明公园；埃门特鲁特，G.Bard

一种多时间尺度的方法，用于桥接峰值和人口水平的动态。 （英语） Zbl 1396.92018号

混乱 28，编号8，083123，第17页（2018）.
小结：对于异步放电神经元来说，尖峰水平和宏观数量之间的严格桥梁是一个持续发展的故事，但重点已经转移到显示不同同步动力学的神经种群。最近的文献使用了奥特·安东森安萨茨[E.奥特和T.M.安东森同上，19，第2号，023117，第5页（2009年；Zbl 1309.34059号)]更重要的是，允许严格推导大型振子群的序参数。ansatz已经成功地应用于多种模型，包括Kuramoto振荡器网络、θ模型、积分与核神经元以及多种类型的网络拓扑。在本研究中，我们采用一种相反的方法：给定慢突触的平均场动力学，我们预测有限神经种群的同步特性。慢突触假设符合平均理论和多时间尺度方法。我们提出的理论适用于具有均匀突触重量的两个异质的N维兴奋性和N维抑制性振子种群。然后我们用两个例子来证明我们的理论。在第一个例子中，我们取兴奋性和抑制性θ神经元网络，考虑有无异质输入的情况。在第二个例子中，我们对兴奋神经元使用含钙的Traub模型，对抑制神经元使用Wang-Buzzáki模型。即使慢突触表现出非平凡的平均场动力学，我们也能准确预测每个例子中的相位漂移和相位锁定。{
©2018美国物理研究所}

MSC公司：

92C20美元 神经生物学
92秒20 生物研究、人工生命和相关主题中的神经网络

关键词：

Kuramoto振荡器；θ模型；Wang-Buzzáki模型

引文：

Zbl 1309.34059号

软件：

科学Py；XPPAUT公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Park}和\textit{G.B.Ermentrout}，混沌28，第8期，083123，17页（2018；Zbl 1396.92018）
全文： 内政部 arXiv公司

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