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活生物细胞分子过程动力学的数学模型——单粒子追踪方法。 (英语) Zbl 1401.60155号

小结:在这篇调查论文中,我们提出了一种如何识别分数动力学起源的系统方法。我们考虑了导致它的三个模型,即分数布朗运动(FBM)、分数勒维稳定运动(FLSM)和自回归分数积分滑动平均(ARFIMA)过程。离散时间ARFIMA过程是平稳的,当聚合到极限时,它收敛到FBM或FLSM。从这个意义上讲,它概括了这两种模型。我们讨论了与单粒子追踪描述的一些分子生物学问题相关的三个实验数据集。利用具有各种噪声的通用ARFIMA时间序列模型,成功地解决了这些问题。即使估算程序的更详细的细节是针对具体情况的,我们也希望所建议的检查表仍将作为实用指南发挥很大作用。在附录A-F中,我们描述了有用的分数动力学识别和验证方法。

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60J70型 布朗运动和扩散理论的应用(种群遗传学、吸收问题等)
62M10个 统计学中的时间序列、自相关、回归等(GARCH)
92立方37 细胞生物学
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全文: 内政部

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