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斯里坎特·古普塔;艾尔凡·阿里;阿基尔·艾哈迈德

具有混合约束的多目标容量约束运输问题：确定性和不确定性环境的案例研究。 （英语） Zbl 1396.90007号

Opsearch（操作搜索） 55，第2期，447-477（2018）.
摘要：在本文中，我们建立了一个新的具有混合约束的多目标容量约束运输问题（MOCTP）模型。在这个模型中，一些目标函数是线性的，一些是分数函数，并且在性质上相互冲突。本文的主要目标是在每条路线上的容量限制下，确定从源到目的地的产品数量的最优顺序。这里讨论了MOCTP模型的两种情况。在第一种情况下，我们认为MOCTP模型的所有输入信息都是精确已知的，因此直接使用模糊目标规划方法来获得产品的最佳订购量。而在第二种情况下，MOCTP模型的输入信息本质上是不确定的，这种不确定性已经分别通过梯形模糊数、多选择和概率随机变量等合适的方法进行了研究和处理。由于存在所有这些不确定性和目标函数的冲突性质，我们无法直接解决这个MOCTP。因此，首先我们使用适当的转换技术将所有这些不确定性转换为确定性形式。为此，使用排序函数方法将梯形模糊数定义的MOCTP中的模糊性转换为其清晰形式。利用二进制变量变换技术，将输入信息参数中的多选项转换为其精确形式。输入信息的随机性由帕累托概率分布定义，为了转换为确定性形式，使用了机会约束规划。在完成所有这些转换之后，我们应用模糊目标规划方法来求解这个生成的MOCTP模型，以获得最佳订单量。为了说明计算过程，进行了一个案例研究。

引用于11文件

MSC公司：

90B06型 运输、物流和供应链管理
90C05（二氧化碳） 线性规划
90C29型 多目标规划
90立方厘米 分数编程
90摄氏度70 模糊及其他非随机不确定性数学规划

关键词：

容量受限的运输问题;多目标线性规划;多目标分式规划;模糊目标规划;混合约束;多选择编程;机会约束编程;帕累托分布

软件：

林多;术语
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{S.Gupta}等人，Opsearch 55，No.2，447--477（2018；Zbl 1396.90007）
全文： 内政部

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