Markus M.克诺德尔。；巴贝特·莱姆克；迈克尔·兰普；迈克尔·霍弗；克拉丽莎·吉尔曼；迈克尔·乌德；延斯·希伦加；加布里埃尔·威特姆；托拜厄尔·巴乌尔 高级医学沉浸式成像中的虚拟现实：引入虚拟现实作为医学成像中的支持工具的工作流。 （英语） Zbl 1396.94009号 计算。视觉。科学。 18，第6号，203-212（2018）. 摘要：用于诊断目的的计算机断层扫描（CT）或磁共振成像图像的放射学评估基于对单个切片的分析，偶尔会用3D重建以及表面或体积渲染图像来补充此信息。然而，由于生物医学成像中解剖或病理结构的复杂性，需要创新的可视化技术来三维显示形态特征。虚拟现实是一种表示视觉数据的现代工具，观察者有一种“在”虚拟环境中的感觉，这称为沉浸式成像。这些技术目前正在技术应用中使用，例如在汽车工业中。我们的目标是引入一个在一个简单程序中实现的工作流程，该程序处理CT中的常见图像堆栈，生成3D体积和表面重建和渲染，并最终将数据包含到配备有运动头跟踪洞穴自动虚拟环境系统的虚拟现实设备中。这些技术有可能增加非侵入性医学成像的可能性，例如，为了外科规划或教育目的，增加对复杂解剖和病理结构的进一步了解的另一个维度。为此，重建基于先进的数学技术，我们可以导出相应的网格，以形成模拟不同疾病发病机制的数学模型的基础。 MSC公司： 94A08型 信息与通信理论中的图像处理（压缩、重建等） 92 C55 生物医学成像和信号处理 关键词：虚拟现实；成像；洞穴自动虚拟环境；后处理；体积渲染；曲面重建；表面渲染 软件：libGrid（libGrid）；lib离散化；无人值守地面传感器4；ProMesh（投影网格）；虚拟现实实验室；欧西里克斯；MITK公司；多氯联苯；lib代数 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.M.Knodel}等人，《计算》。视觉。科学。18，第6号，203--212（2018；Zbl 1396.94009） 全文： 内政部 参考文献： [1] 社区。Osirix软件。http://www.osirix-viewer.com/ [2] 米特。软件。网址：http://mitk.org/wiki/mitk [3] Wössner，U.，Aumüller，M.，Lang，U.：用一组电脑驱动一个活跃的立体洞穴。VR-cluster 03：虚拟现实商品集群研讨会，IEEE VR，洛杉矶，（2003） [4] 霍弗，M；Poliwoda，C；Wittum，G，《可视化反射库：Java平台上声明性GUI编程的框架》，Compute。视觉。科学。，16, 181, (2013) ·doi:10.1007/s00791-014-0230-y [5] Rantzau，D.，Frank，K.，Lang，U.，Rainer，D.，Wössner，U.：立方体中的Covise：用于分析大型复杂模拟数据的环境。在：第二次沉浸式投影技术研讨会论文集（IPT 98），爱荷华州埃姆斯（1998） [6] 沃格尔，A；赖特，S；卢比，M；Nägel，A；Wittum，G，Ug 4：在高性能计算机上模拟基于PDE模型的新型灵活软件系统，Comp。视觉。科学。，16, 165-179, (2013) ·Zbl 1375.35003号 ·doi:10.1007/s00791-014-0232-9 [7] 赖特，S；沃格尔，A；赫普纳，I；卢比，M；Wittum，G，层次分布网格上的大规模并行几何多重网格解算器，计算。视觉。科学。，16, 151-164, (2013) ·兹比尔1380.65463 ·doi:10.1007/s00791-014-0231-x [8] http://dicom.nema.org/。Dicom标准。网页，（2011） [9] 威廉·洛伦森（William E Lorensen）；Cline，Harvey E，Marching cubes:高分辨率3D曲面构造算法，计算。Gr.，21，163-169，（1987）·doi:10.1145/37402.37422 [10] 纽曼，TS；Yi，H，行进立方体算法综述，计算。组，30，854-879，（2006）·doi:10.1016/j.cag.2006.07.021 [11] Reiter，S.：Effiziente algorithmen und datenstrukturen für die realifierung von adaptiven，hierarchischen gitten auf massiv parallelien systemen。法兰克福大学博士论文（2015） [12] Reiter，S.，Wittum，G.：网址：http://promesh3d.com/ (2017) [13] 国际标准化组织。Tiff标准。https://www.iso.org/standard/2181.html (1998) [14] Wavefront Technologies公司。Wavefront对象标准。http://www.martinreddy.net/gfx/3d/OBJ.spec (1989) [15] Brooks，Rodney A，《霍斯菲尔德单位的定量理论及其在双能扫描中的应用》，J.Compute。协助。Tomogr公司。，1, 487-493, (1977) ·doi:10.1097/00004728-197710000-00016 [16] PJ Broser；舒尔特，R；罗斯，A；Helmchen，F；沃特斯，J；朗，S；Sakmann，B；Wittum，G，《双光子显微镜三维图像数据的非线性各向异性扩散滤波》，J.Biom。选择。，9, 1253-1264, (2004) ·数字对象标识代码：10.1117/1.1806832 [17] Jungblut，D；奎瑟，G；Wittum，G，使用GPU集群对高分辨率图像进行基于惯性的滤波，Comput。视觉。科学。，14, 181-186, (2011) ·文件编号：10.1007/s00791-012-0171-2 [18] Otsu，N，灰度直方图阈值选择方法，IEEE Trans。系统。人类网络。，9, 62-66, (1979) ·doi:10.1109/TSMC.1979.4310076 [19] 神谕。Java本机接口。http://docs.oracle.com/javase/7/docs/technotes/guides/jni/index.html 1993 (2014) [20] 沃格尔，A；徐，J；Wittum，G，将顶点中心有限体积格式推广到任意高阶，计算。视觉。科学。，13, 221-228, (2010) ·Zbl 1207.65128号 ·数字对象标识代码：10.1007/s00791-010-0139-z [21] Bey，J.：有限体积和Mehrgitter Verfahren für Elliptische Randwertpleme问题。B.G.Teubn，柏林（2003） [22] Hackbusch，W.：大型稀疏方程组的迭代解。柏林施普林格（1993）·Zbl 0861.65022号 [23] ter Romeny，B.M.H.：计算机视觉中的计算成像和视觉几何驱动扩散。Kluwer学术出版社，Dordrecht（1994）·Zbl 0832.68111号 ·doi:10.1007/978-94-017-1699-4 [24] Gonzales，R.C.，Woods，R.E.：数字图像处理。培生教育；00004.ISBN-10:0133356728 ISBN-13:978-0133356724（2017）·Zbl 1392.94002号 [25] Suetens，P.：医学成像基础。剑桥大学出版社，剑桥。第2版ASIN:B00DT608R2（2009） [26] Dubois，E.：一种生成立体立体图像的投影方法。摘自：IEEE声学语音信号处理国际会议论文集，（犹他州盐湖城），第3卷，第1661-1664页（2001） [27] 斯特凡·维尔斯梅尔（Stefan Vilsmeier）。德国慕尼黑Brainlab。https://www.brainlab.com/en（英文） (1989) 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。