×

使用约束的参数区间马尔可夫链的可达性。 (英语) Zbl 1400.68118号

摘要:参数区间马尔可夫链(pIMC)是一种规范形式主义,它通过考虑转移概率值的不精确性来扩展马尔可夫链条(MC)和区间马尔可夫链(IMC):pIMC中的转移用参数概率区间标记。在这项工作中,我们研究了pIMC和其他马尔可夫链抽象模型之间的差异,并研究了IMC的三种语义:一次性、间隔马尔可夫决策过程和逐步。特别地,我们证明了所有三种语义都同意给定IMC的最大/最小可达概率。然后,我们研究了在pIMC环境下几个依赖于约束编码的参数综合问题的解决方案——一致性、定性可达性和定量可达性。最后,我们提出了一个约束编码的原型实现,结果令人满意。

MSC公司:

60年第68季度 规范和验证(程序逻辑、模型检查等)
68问题85 并发和分布式计算的模型和方法(进程代数、互模拟、转换网等)
87年第68季度 计算机科学中的概率(算法分析、随机结构、相变等)
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用

参考文献:

[1] Whittaker,J.A。;Thomason,M.G.,统计软件测试的马尔可夫链模型,IEEE Trans。柔和。工程师,20,10,812-824,(1994)
[2] Husmeier,D。;Dybowski,R。;Roberts,S.,《生物信息学和医学信息学中的概率建模》(2010),Springer Publishing Company,Incorporated
[3] 阿鲁尔(Alur,R.)。;亨辛格,T.A。;Vardi,M.Y.,参数化实时推理,(计算机理论研讨会,(1993),ACM),592-601·Zbl 1310.68139号
[4] Jonsson,B。;Larsen,K.G.,概率过程的规范和精化,(计算机科学逻辑研讨会,(1991),IEEE),266-277
[5] 查特吉,K。;Sen,K。;Henzinger,T.A.,区间Markov链的模型检验欧米伽正则性质,(软件科学和计算结构基础国际会议,计算科学讲义,第4962卷,(2008),Springer),302-317·Zbl 1138.68441号
[6] Sen,K。;维斯瓦纳坦,M。;Agha,G.,存在不确定性时的模型检验马尔可夫链,(国际系统构建和分析工具和算法会议,计算机科学讲义,第3920卷,(2006),海德堡施普林格柏林),394-410·Zbl 1180.68179号
[7] 德纳特,C。;南部丛林。;詹森,N。;科齐留斯,F。;沃尔克,M。;布鲁因杰斯,H。;Katoen,J.-P。;a brahám,E.,《Prophesy:一种概率参数综合工具》,(计算机辅助验证国际会议,计算机科学讲稿,第9207卷,(2015),Springer Cham),214-231
[8] 哈恩,E.M。;Hermanns,H。;Wachter,B。;Zhang,L.,PARAM:参数马尔可夫模型的模型检查器,(计算机辅助验证国际会议,计算机科学讲义,第6174卷,(2010),Springer),660-664
[9] Kwiatkowska,M.Z。;诺曼,G。;Parker,D.,PRISM 4.0:概率实时系统的验证,(计算机辅助验证国际会议,计算机科学讲稿,第6806卷,(2011年),Springer),585-591
[10] Chakraborty,S。;Katoen,J.-P.,开放区间马尔可夫链的模型检验,(分析和随机建模技术及应用国际会议,计算科学讲义,第9081卷,(2015),Springer Cham),30-42·Zbl 1392.68240号
[11] Benedikt,M。;伦哈特,R。;Worrell,J.,区间Markov链的LTL模型检验,(系统构造和分析工具和算法国际会议,计算科学讲义,第7795卷,(2013),Springer),32-46·Zbl 1381.68147号
[12] Delahaye,B。;石灰,D。;Petrucci,L.,参数区间Markov链的参数合成,(验证、模型检验和抽象解释国际会议,计算科学讲义,第9583卷,(2016),Springer),372-390·Zbl 1475.68181号
[13] 罗西,F。;van Beek,P。;Walsh,T.,《约束编程手册(人工智能基础)》,(2006),爱思唯尔科学公司·Zbl 1175.90011号
[14] 巴特,A。;Delahaye,B。;石灰,D。;蒙弗罗伊,E。;Truchet,C.,使用约束的参数区间Markov链的可达性,(系统定量评估国际会议,计算科学讲稿,第10503卷,(2017),Springer),173-189·Zbl 1420.68152号
[15] Vielma,J.P.,混合整数线性规划公式化技术,SIAM Rev.,57,1,3-57,(2015)·Zbl 1338.90277号
[16] 巴雷特,C.W。;塞巴斯蒂亚尼,R。;Seshia,S.A。;Tinelli,C.,可满足性模理论,(可满足性手册,第185卷,(2009)),825-885
[17] 拜尔,C。;Katoen,J.-P.,《模型检验原理(表征和思维系列)》,(2008年),麻省理工学院出版社·Zbl 1179.68076号
[18] Cantor,G.,U ber unendliche,lineare punktmanning faltigkeiten V,数学。安,21545-591,(1883)·JFM 15.0452.03号
[19] Wongpiromsarn,T。;托普库,美国。;Ozay,N。;Xu,H。;Murray,R.M.,《郁金香:用于滚动时域逻辑规划的软件工具箱》,(ACM混合系统国际会议:计算与控制,(2011),ACM),313-314
[20] Puggelli,A。;李伟(Li,W.)。;Sangiovanni-Vincentelli,A.L。;Seshia,S.A.,《凸不确定性MDP PCTL特性的多项式时间验证》,(计算机辅助验证国际会议,计算机科学讲稿,第8044卷,(2013年),Springer),527-542·Zbl 1435.68202号
[21] Delahaye,B.,参数区间Markov链的一致性,(复杂参数合成国际研讨会,OpenAccess Ser.Inform.(OASIcs),第44卷,(2015),Schloss Dagstuhl-Leibniz-Zentrum fuer Informatik),17-32·Zbl 1429.68141号
[22] Kwiatkowska,M。;诺曼,G。;Parker,D.,赫尔曼自稳定算法的概率验证,Form.Asp。计算。,24, 4, 661-670, (2012) ·Zbl 1259.68130号
[23] 诺曼,G。;Shmatikov,V.,《概率合同签订分析》,J.Compute。安全。,14, 6, 561-589, (2006)
[24] D’Argenio,P。;珍妮特,B。;Jensen,H。;Larsen,K.,《通过连续改进对概率系统进行可达性分析》,(过程代数和概率方法、性能建模和验证联合国际研讨会,计算科学讲稿,第2165卷,(2001年),Springer),39-56·兹比尔1007.68131
[25] Shmatikov,V.,匿名系统的概率模型检验,计算机杂志。安全。,12月3日,355-377(2004年)
[26] 诺曼,G。;帕克,D。;Kwiatkowska,M。;Shukla,S.,使用PRISM评估NAND多路复用的可靠性,IEEE Trans。计算-辅助设计。集成。电路系统。,24, 10, 1629-1637, (2005)
[27] 贝洛蒂,P。;Bonami,P。;菲舍蒂,M。;Lodi,A。;莫纳西,M。;Nogales-Gómez,A。;Salvagnin,D.,关于混合整数规划中指标约束的处理,计算。最佳方案。申请。,1-22, (2016)
[28] De Moura,L。;Björner,N.,Z3:一种高效的SMT求解器,(系统构建和分析工具和算法国际会议,计算科学讲稿,(2008),Springer),337-340
[29] IBM ILOG CPLEX Optimizer(去年)。;IBM ILOG CPLEX Optimizer(去年)。
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。