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索哈·卡比尔；伊安尼斯·帕帕佐普洛斯

模糊集在安全可靠性工程中的应用综述。 （英语） Zbl 1448.68420号

国际J近似推理 100, 29-55 (2018).
概要：在可靠系统的设计过程中，对安全性和可靠性进行了严格评估。概率风险评估（PRA）过程是广泛用于此目的的综合、结构化和逻辑方法。PRA方法包括但不限于故障树分析（FTA）、故障模式与影响分析（FMEA）和事件树分析（ETA）。在传统的PRA中，为了定量分析的目的，需要有关部件的故障数据。在实践中，由于无法获得主要观察结果以及由此导致的有关部件故障的统计数据的稀缺性，因此不可能始终完全获得该数据。为了处理这种情况，模糊集理论已成功地应用于不确定性条件下安全可靠性评估的新型PRA方法中。本文综述了基于模糊集理论的安全可靠性工程方法，包括模糊FTA、模糊FMEA、模糊ETA、模糊贝叶斯网络、模糊马尔可夫链和模糊Petri网。首先，我们描述了模糊集理论的相关基础，然后回顾了模糊集在系统安全性和可靠性分析中的应用。该综述显示了每种技术可能更合适的背景，并强调了模糊集理论在解决安全和可靠性工程中的不确定性方面的整体潜在有用性。

引用于三文件

MSC公司：

68层37 人工智能背景下的不确定性推理
03E72型 模糊集理论等。
68米15 网络和计算机系统的可靠性、测试和容错
90B25型 运筹学中的可靠性、可用性、维护和检查

关键词：

安全；可靠性；模糊集理论；故障树分析；贝叶斯网络；马尔可夫链

软件：

模糊FTA；Radyban公司
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit｛S.Kabir｝和\textit｛Y.Papadopoulos｝，Int.J.近似推理100，29-55（2018；Zbl 1448.68420）
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