袁，叶;王国仁;陈磊;宁、波 大不确定图的高效模式匹配。 （英文） 兹比尔1395.68111 信息科学。 339, 369-394 (2016). 摘要：大量研究致力于寻求图上模式匹配问题的有效解决方案。这种兴趣主要是因为许多应用需要这种有效的解决方案，包括蛋白质复合物预测、社会网络分析和结构模式识别。然而，在许多实际应用中，图形数据往往是有噪声的、不完整的和不准确的。换句话说，存在许多不确定图。因此，在本文中，我们研究了大不确定图背景下的模式匹配。具体来说，我们希望检索不确定图中查询模式的所有合格匹配项。虽然不确定图上的模式匹配是NP-hard，但我们使用了过滤和验证框架来加快搜索速度。在滤波阶段，我们提出了一个概率匹配树（PM-tree），该树由一个切割选择过程获得的匹配切割构建而成。基于PM-树，我们设计了一种集体剪枝策略来剪除大量的不合格匹配。在验证阶段，我们开发了一种有效的采样算法来验证其余候选。广泛的实验结果表明了所提算法的有效性和效率。最后，我们展示了如何将我们的解决方案应用于查询知识图。 引用于三文件 MSC公司： 第68页，共15页 数据库理论 68第05页 数据结构 68兰特 计算机科学中的图论（包括图形绘制） 关键词：不确定数据;图形数据 软件：Fg指数;NeMa公司;自由基;专业基地;雅戈;DBpedia（数据库） PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{Y.Yuan}等人，《信息科学》。339369-394（2016年；Zbl 1395.68111） 全文： 内政部 参考文献： [1] 阿达尔，E。；Re，C.，管理社交网络中的不确定性，IEEE数据工程公告。，30, 2, 15-22, (2007) [2] 奥尔，S。；C.比彻。；科比拉罗夫，G。；莱曼，J。；Cyganiak，R。；Ives，Z.，《Dbpedia:开放数据网的核心》，（2007），施普林格出版社 [3] 巴拉斯，E。；Xue，J.，分数着色上界的加权和未加权最大团算法，算法，15397-412，（1996）·Zbl 0846.68078号 [4] 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