玛丽亚姆·加西米;Burkhard A.Hense。;赫尔曼·J·埃伯尔。;克里斯蒂娜·库特勒 基于模拟的群体感应引发生物膜对抗生素耐药性的探索。 (英语) Zbl 1396.92047号 牛市。数学。生物。 80,第7期,1736-1775(2018). 摘要:我们提出了一个生物膜对抗生素反应的数学模型,该模型由一个群体感应系统控制,该系统可增加耐药性。该模型是我们在计算机模拟中研究的一个高度非线性的偏微分方程系统。我们的结果表明,一种自适应的、群体感应控制的机制,可以在几乎没有保护的快速生长模式和缓慢生长的保护模式之间切换,这可能会给生物膜种群带来益处。它促进了生物膜内部区域微生物的形成,在这些区域细菌不易被抗生素触及。虽然群体感应抑制剂可以延缓耐药性增加的开始,但上调后,其优势就消失了。这强调了使用抗生素治疗生物膜的时机的重要性。 引用于8文件 理学硕士: 92C99型 生理、细胞和医学主题 34C60个 常微分方程模型的定性研究与仿真 92年第35季度 与生物、化学和其他自然科学相关的PDE 35K57型 反应扩散方程 关键词:抗生素;生物膜;数学模型;非线性扩散;群体感应;模拟 软件:斯帕斯基 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{M.Ghasemi}等人,公牛。数学。生物学80,第7期,1736--1775(2018;Zbl 1396.92047) 全文: 内政部 参考文献: [1] Abel zur Wiesch,P;克拉雷利,F;Cohen,T,《使用化学反应动力学预测最佳抗生素治疗策略》,《公共科学图书馆·计算生物学》,13,e1005321,(2017) [2] JN安德尔;MJ Franklin;Stewart,PS,抗生素穿透限制在肺炎克雷伯菌《生物膜对氨苄西林和环丙沙星的耐药性》,抗菌剂化学杂志,41818-1824,(2000) [3] NQ巴拉班;梅林,J;查特,R;科瓦利克,L;Leibler,S,作为表型开关的细菌持久性,《科学》,3051622-1625,(2004) [4] Brackman,G;Cos,P;梅斯,L;Nelis,HJ;Coenye,T,Quorum sensing inhibitors增加细菌生物膜对体内外抗生素的敏感性,《抗菌剂化学》,55,2655-2661,(2011) [5] 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