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基于体积约束Allen-Cahn系统和正则投影最速下降法的多材料拓扑优化。 (英语) Zbl 1423.74764号

摘要:本研究引入了一种新的计算算法来解决多材料拓扑优化问题。它基于多相体积约束Ginzburg-Landau能量泛函对目标泛函的惩罚。更新过程基于目标函数的梯度流,采用分步投影最速下降法。在第一步中,基于投影最速下降法找到新的设计,以确保目标函数的约简,同时满足控制约束。在第二步,即正则化步骤中,确保了解的(H^1)正则性,同时保持了解相对于控制约束集的可行性。该算法可视为一种约束(H^1)优化算法,据我们所知,该算法尚未被报道用于解决此类问题。通过几个测试问题表明了该方法的成功性和有效性。数值结果表明,该算法以接近0–1的拓扑结束,其计算代价随相位数呈次线性增长。为了方便读者和便于进一步扩展,附录中包含了所提出算法的MATLAB实现。

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第74页第15页 固体力学优化问题的拓扑方法
49J45型 涉及半连续性和收敛性的方法;放松
74P05号 固体力学中的柔度或重量优化
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全文: 内政部

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