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刘世虎;陈晓洲;托基尔·艾哈迈德·穆加尔;于福生

基于模糊协同聚类的复杂对象排序方法。 （英语） Zbl 1394.68385号

数学。问题。工程师。 2015年，文章ID 495829，11 p.（2015）.
摘要：本文讨论了复杂对象的排序问题，其中每个对象由一些模式组成，这些模式由单个属性信息以及模式之间的关系信息描述。针对这类排序问题，提出了一种基于模糊协同聚类的排序方法。在这种方法中，引用对象用于指导排名过程。为了获得最终的排序结果，使用从每个排序对象获得的协作信息对参考对象中的模式进行模糊协作聚类。由于排序对象的协作信息由聚类中心和/或划分矩阵表示，因此我们给出了该方法的两种形式。借助模糊协同聚类，通过比较协作前后参考对象相对于排序对象的差异，可以获得排序结果。可以发现，由于其完全的协作聚类机制，该排序方法与以前的排序方法完全不同。此外，一些综合实例表明，我们提出的排序算法是有效的。

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68层37 人工智能背景下的不确定性推理
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）
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\textit{S.Liu}等人，数学。问题。Eng.2015，文章ID 495829，11 p.（2015；Zbl 1394.68385）
全文： 内政部

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