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表面活性剂-聚合物驱油参数不确定性的稳健量化。 (英语) Zbl 1393.86007号

总结:表面活性剂-聚合物驱油的不确定性是该工艺大规模实施的一个重要挑战。任何成功设计这种强化采油工艺都需要对不确定性有很好的理解。因此,必须有能力以有效的方式量化这种不确定性。蒙特卡罗模拟是用于量化参数不确定性的传统不确定性量化方法。然而,蒙特卡罗模拟的收敛性相对较低,需要大量实现才能收敛。本研究建议使用概率配置方法,通过四种合成油藏模型对表面活性剂聚合物驱的参数不确定性进行量化。考虑了四个不确定性来源:化学驱剩余油饱和度、表面活性剂和聚合物吸附以及聚合物粘度乘数。近似的输出参数是恢复因子。输出指标为输入-输出模型响应关系、概率密度函数和前两个矩。将这些结果与蒙特卡罗模拟在大量实现中获得的结果进行了比较。比较了求解输出参数多项式混沌展开系数的两种方法:高斯求积法和线性回归法。线性回归方法使用两种类型的采样:全张量积节点和切比雪夫导数节点。一般来说,概率配置方法被成功地应用于量化恢复因子中的不确定性。与使用全张量积节点的线性回归相比,使用高斯求积的方法产生了更准确的结果。将线性回归与切比雪夫衍生抽样相结合的方法也表现得相对较好。讨论了提高概率配置方法性能的可能增强。这些增强包括改进稀疏采样、近似顺序相关采样以及使用更能代表实际情况的任意随机输入分布。

MSC公司:

86A05型 水文学、水文学、海洋学
65二氧化碳 蒙特卡罗方法
76S05号 多孔介质中的流动;过滤;渗流
86-08 地球物理问题的计算方法

软件:

奥特波尔
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
全文: 内政部

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