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多元偏态模型的客观贝叶斯分析。(英语) Zbl 1396.62043
摘要:我们提出了一个新的贝叶斯分析\(p\)-变量偏t分布模型,提供了一个新的参数化,一组非信息先验和一个专门设计用于探索模型参数后验密度的采样器。扩展,如带有偏差的多元回归模型和随机前沿模型,很容易适应。本文引入的一个新颖性是通过对二元变量的推广而得到的倾斜法线[作者,“多元偏态正态模型的贝叶斯推断:总体蒙特卡罗方法”,计算统计数据分析63125-138(2013;doi:10.1016/j.csda.2013.02.007)]更现实的变量偏t分布模型。我们还介绍了R软件包mvst,它产生了一个多元变量参数的后验样本偏t分布模型。
理学硕士:
15层62层 贝叶斯推理
62小时10分 多元统计分布
62小时12分 多元分析中的估计
PDF格式 BibTeX公司 XML 引用
全文: 内政部
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