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唐，杨；Ryan P.布朗。；保罗·D·麦克尼古拉斯。

基于模型的高维二进制数据聚类。 （英语） Zbl 1468.62191号

计算。统计数据分析。 87, 84-101 (2015).
摘要：提出了一种具有公共斜率参数的潜在特征模型的混合，用于基于模型的高维二进制数据聚类，该数据类型的现有方法很少。最近关于二进制数据聚类的工作，基于一个\（d）维高斯潜变量，通过合并公共因子分析器进行了扩展。因此，这种方法有助于对集群进行低维可视化表示。通过引入随机块效应，进一步扩展了该模型。通过被视为随机变量的块特定参数来考虑每个块中的相关性。利用似然的变分近似导出了确定模型参数的快速算法。使用实际和模拟数据来演示此方法。

引用于7文件

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62H30型 分类和区分；聚类分析（统计方面）

关键词：

二进制数据；群集；数据可视化；高维；潜在变量；混合物模型

软件：

UCI-毫升；对；MULTIMIX公司；fastGHQuad（快速GHQuad）；混合物
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{Y.Tang}等人，计算。统计数据分析。87、84-101（2015；Zbl 1468.62191）
全文： 内政部 arXiv公司

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