×
胡库姆·钱德拉;萨尔瓦蒂，尼古拉;雷·钱伯斯

空间非线性模型下的小面积估计。 （英语） Zbl 1469.62033号

计算。统计数据分析。 126, 19-38 (2018).
小结：我们描述了一种小面积计数估计方法，该方法假设非参数广义线性混合模型的面积版本具有使用空间样条定义的平均结构。该方法是基于区域级空间模型的其他小面积估计方法的替代方法，该模型针对空间平稳和空间非平稳人口设计。我们为提出的小面积预测器的均方误差开发了一个估计器，以及一种测试数据中是否存在空间结构的方法，并通过仿真研究评估了提出的小区域预测器及其均方误差估计器。我们的实证结果表明，当数据在空间上是非平稳的时，所提出的小面积预测优于常用的其他面积级估计量，并且所提出的均方误差估计量能够很好地跟踪实际均方误差，基于该估计量的置信区间达到接近标称覆盖范围的水平。本文介绍了利用印度国家抽样调查办公室收集的2011-12年家庭消费支出调查数据进行贫困估算的应用程序。

MSC公司：

62-08 统计问题的计算方法
62D05型 抽样理论、抽样调查
62G08号 非参数回归和分位数回归
62J12型 广义线性模型（逻辑模型）
62第20页 统计学在经济学中的应用

关键词：

小面积估算;非参数模型;空间关系;count数据;贫困指标

软件：

R（右）;半标准杆;全球供应链
PDF格式BibTeX公司 XML格式引用
\textit{H.Chandra}等人，计算。统计数据分析。126、19-38（2018；Zbl 1469.62033）
全文： 内政部 链接

参考文献：

[1] Boubeta，M。；伦巴第，M.J。；Morales，D.，《区域级泊松混合模型下的经验最佳预测》，TEST，25548-569，（2016）·Zbl 06833262号
[2] Boubeta，M。；伦巴第，M.J。；Morales，D.，研究小地区贫困的泊松混合模型，Comput。统计师。数据分析。，107, 32-47, (2017) ·Zbl 1466.62036号
[3] Brown，G.，Chambers，R.，Heady，P.，Heasman，D.，2001年。小面积估算方法评估：应用于英国LFS的失业估算。摘自：加拿大统计研讨会论文集。实现统计机构的数据质量：方法论视角。；Brown，G.，Chambers，R.，Heady，P.，Heasman，D.，2001年。小面积估算方法评估：应用于英国LFS的失业估算。摘自：加拿大统计研讨会论文集。实现统计机构的数据质量：方法论视角。
[4] 钱伯斯，R。；Chandra，H.，集群数据的随机效应块引导，J.Compute。图表。统计人员。，22, 2, 452-470, (2013)
[5] Chandra，H。；Salvati，N.，空间相关聚集水平随机效应模型下计数数据的小面积估计，Comm.Statist。理论方法，47，5，1234-1255，（2018）·Zbl 1390.62129号
[6] Chandra，H。；萨尔瓦蒂，N。；Chambers，R.，非平稳空间模型下计数的小面积预测，Spat。统计，20，30-56，（2017）
[7] 钱德拉，H。；Salvati，N。；Sud，U.C.，《印度北方邦债务的分解水平估算——小面积估算技术的应用》，J.Appl。《统计》，38，11，2413-2432，（2011）·Zbl 1514.62315号
[8] Das，K。；姜杰。；Rao，J.N.K.，经验预测的均方误差，Ann.Statist。，32, 818-840, (2004) ·Zbl 1092.62063号
[9] 达塔，G.S。；拉希里，P。；Maiti，T。；Lu，K.L.，《美国各州失业率的分层贝叶斯估计》，J.Amer。统计师。协会，94，1074-1082，（1999）
[10] 杜，P。；姜瑜。；Wang，Y.，复发事件数据的平滑样条方差分析脆弱性模型，生物统计学，671330-1339，（2011）·Zbl 1274.62763号
[11] 艾勒斯，P.H.C。；Marx，B.D.，《使用B样条曲线和惩罚的灵活平滑》，统计师。科学。，11, 2, 89-121, (1996) ·Zbl 0955.62562号
[12] 费伊，R.E。；Herriot，R.A.，《小地方收入估算：James-Stein程序在人口普查数据中的应用》，J.Amer。统计师。协会，74，269-277，（1979）
[13] 佛朗哥，C。；Bell，W.R.，《将二元二项/对数正态模型应用于小面积估算》，（联合统计会议论文集，调查研究方法部分，（2013年），美国统计协会，弗吉尼亚州亚历山大市，690-702
[14] Green，P.J。；Silverman，B.W.，《非参数回归和广义线性模型：粗糙度惩罚方法》（1994），查普曼和霍尔有限公司·Zbl 0832.62032号
[15] 蒋，J.，基于广义线性混合模型的小面积推断的经验最佳预测，J.Statist。计划。推理，111117-127，（2003）·Zbl 1033.62067号
[16] 约翰逊，F.A。；Chandra，H。；Brown，J。；Padmadas，S.，《利用人口健康调查和人口普查数据估算加纳熟练助产士的区级分娩：小面积估算技术的应用》，J.Off.Stat.，26，2，341-359，（2010）
[17] Kammann，E.E。；Wand，M.P.，地质添加剂模型，J.Roy。统计师。社会学委员会，52，1-18，（2003）·Zbl 1111.62346号
[18] 刘，B。；拉希里，P。；Kalton，G.，测量加权小面积比例的层次Bayes建模，Surv。卫理公会。，40, 1, 1-13, (2014)
[19] Lopez-Vizcaino，E。；Lombardìa，M。；莫拉莱斯，D.，基于多项式的劳动力指标小面积估算，统计模型。，13, 153-178, (2013) ·Zbl 07257453号
[20] Lopez-Vizcaino，E。；伦巴第医学院。；Morales，D.，《具有相关时间和区域效应的多项式模型下劳动力指标的小面积估算》，J.Roy。统计师。Soc.A，178，3535-565，（2015年）
[21] Manteiga，G.W。；伦巴第医学博士。；莫利纳，I。；莫拉莱斯，D。；桑塔玛？a，L.，logistic混合模型下小面积线性参数预测因子均方误差的估计，计算。统计师。数据分析。，51, 2720-2733, (2007) ·Zbl 1161.62349号
[22] McGilchrist，C.E.，广义混合模型中的估计，J.Roy。统计师。Soc.B，56，61-69，（1994）·兹比尔0800.62433
[23] 默瑟，L。；韦克菲尔德，J。；陈，C。；Lumley，T.，《小面积估计的空间平滑方法与采样权重的比较》，Spat。统计，8，69-85，（2014）
[24] 莫利纳，I。；Saei，A。；JoséLombardía，M.，《多项式logit混合模型下劳动力参与的小范围估计》，J.Roy。统计师。Soc.序列号。A、 170975-1000（2007）
[25] 莫拉，N。；Lesurtel，M。；Flejou，J.F.，慢性血吸虫病：乙状结肠扭转的偶然发现，临床杂志。病理学。，59, 111, (2006)
[26] Opsomer，J.D。；Claeskens，G。；Ranalli，M.G。；考尔曼，G。；Breidt，F.J.，使用惩罚样条回归的非参数小面积估计，J.R.Stat.Soc.Ser。B、 70265-286（2008年）·Zbl 05563354号
[27] 普拉萨德，N.G.N。；Rao，J.N.K.，小面积估计器均方误差的估计，J.Amer。统计师。协会，85，163-171，（1990）·Zbl 0719.62064号
[28] 普拉特斯，M。；Ranalli，M.G。；Salvati，N.，使用惩罚样条的非参数M-分位数回归，J.Nonparametr。统计，21，287-304，（2009）·Zbl 1158.62033号
[29] 普拉特斯，M。；Salvati，N.，小面积估计：基于空间相关随机面积效应的EBLUP估计，统计方法应用。，17, 114-131, (2008) ·Zbl 1367.62226号
[30] R开发核心团队2013，R：统计计算的语言和环境。奥地利维也纳：R统计计算基金会。国际标准图书编号：3-900051-07-0。在线提供时间：网址：http://www.R-project.org/；R开发核心团队2013，R：统计计算的语言和环境。奥地利维也纳：R统计计算基金会。国际标准图书编号：3-900051-07-0。可在线访问网址：http://www.R-project.org/
[31] Rao，J.N.K.，《小面积估算》（2003），威利纽约·Zbl 1033.62029号
[32] Rao，J.N.K.，《频率学家和贝叶斯方法对调查抽样实践的影响：选择性评估》，统计学家。科学。，26, 2, 240-256, (2011) ·Zbl 1246.62061号
[33] Rao，J.N.K。；Molina，I.，《小面积估算》（2015），John Wiley&Sons。Inc.新泽西州·Zbl 1323.62002号
[34] Ruppert，D。；魔杖，M.P。；Carroll，R.J.，半参数回归，（2003），剑桥大学出版社，纽约·Zbl 1038.62042号
[35] Saei，A.，Chambers，R.，2003年。具有时间和面积效应的线性和广义线性混合模型下的小面积估计，方法学工作文件编号M03/15，英国南安普敦大学南安普顿统计科学研究所。；Saei，A.，Chambers，R.，2003年。具有时间和面积效应的线性和广义线性混合模型下的小面积估计，方法学工作文件编号M03/15，英国南安普敦大学南安普顿统计科学研究所。
[36] Saei，A。；McGilchrist，C.，具有随机成分的纵向阈值模型，Statist。序列号。D、 47365-375（1998）
[37] Schall，R.，具有随机效应的广义线性模型中的估计，生物统计学，78719-727，（1991）·Zbl 0850.62561号
[38] 托拉比，M。；Shokoohi，F.，《小面积估算中的非参数广义线性混合模型》，加拿大。J.统计。，43, 1, 82-96, (2015) ·Zbl 1314.62039号
[39] 北卡罗来纳州扎维迪斯。；Salvati，N。；普拉特斯，M。；Chambers，R.，M-分位数模型及其在贫困制图中的应用，Stat.Methods Appl。，17, 3, 393-411, (2008) ·Zbl 1367.62025号
[40] 医学博士Ugarte。；Militino，A.F。；Goicoa，T.，使用有限制的线性混合模型对小区域进行基准估计，TEST，18，2，342-364，（2009）·Zbl 1203.62021
[41] 瓦赫巴，G。；Wang，Y.，最优正则化参数何时对损失函数的选择不敏感，Comm.Statist。理论方法，19685-1700，（1990）·Zbl 0724.62044号
[42] Wand，M.，平滑和混合模型，计算。统计人员。，18, 223-249, (2003) ·Zbl 1050.62049号
此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配，可能包含数据转换错误。在某些情况下，zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献，而不要求完整或完全匹配。