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时空混沌模型中的近似误差方法及其在Kuramoto-Sivashinsky方程中的应用。 (英语) Zbl 1469.62084号

摘要:研究了混沌偏微分方程时空问题中的模型降阶、参数不确定性和状态估计问题。模型降阶和参数不确定性导致了状态噪声过程的特定结构,并对观测噪声模型进行了修正。采用非平稳贝叶斯近似误差方法(BAE)构建状态演化和观测模型。早期的结果表明,严重的模型降阶和参数不确定性的影响可以用非平稳BAE来处理。BAE对混沌状态演化问题的适用性以前还没有研究过。考虑了带有噪声测量的Kuramoto-Sivashinsky方程,并考虑了相关的状态空间模型辨识问题。结果表明,对于降阶混沌模型,非平稳BAE是一种潜在的可行方法,并且在可行的情况下,状态估计的精度与相应的非降阶模型的精度相当。

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62-08 统计问题的计算方法
62M20型 随机过程推断和预测
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